[发明专利]一种针对自闭症患者的表情识别训练方法及系统

说明书

本发明提出的一种针对自闭症患者的表情识别训练方法及系统，包括虚拟现实装置，自然语言处理装置和表情识别训练装置，虚拟现实装置向患者展示一系列包括多个训练模式的表情识别训练场景，表情识别训练装置获取患者反馈指令，根据反馈指令评估患者的表情识别完成度并确定患者所接受的训练模式，使患者在虚拟场景中避免面对不认识的人，借助动作捕捉和语音识别技术帮助患者能够逐步识别和认知人物的表情，慢慢地摆脱社交障碍的困扰。

技术领域

本发明涉及辅助康复训练领域，具体涉及一种针对自闭症患者的表情识别训练方法及系统。

背景技术

自闭症，又称儿童孤独症，是广泛性发育障碍的一种亚型，以男性多见，起病于婴幼儿期，主要表现为不同程度的言语发育障碍、人际交往障碍、兴趣狭窄和行为方式刻板。根据国际统计比例，自闭症的发病率约占全球人口总数的万分之八至十五，呈逐年上升的趋势，

自闭症的治疗主要是使用训练干预方法。针对患者进行个体化的教育和社交训练是目前最有效、最主要的治疗方法。其中表情识别作为社交训练的一个重要分支，是解决自闭症社交障碍的重要途径之一。自闭症患者的一个重要表现是难以与人沟通且注意力不集中，不能识别对话人的神态表情，因此难以进行交流互动。因此通过辅助治疗手段，帮助病人实现表情识别训练是一个亟待解决的难题。

发明内容

本发明的目的是提供一种针对自闭症患者的表情识别训练方法及系统，以便于解决现有技术中存在的上述问题。

为了达到上述目的，本发明一方面提供一种针对自闭症患者的表情识别训练方法，包括以下步骤：

向患者展示一系列表情识别训练场景，所述表情识别训练场景包括多个训练模式；

获取患者反馈指令，根据所述反馈指令评估患者的表情识别完成度，以确定患者所接受的所述训练模式。

在其中一个实施例中，所述方法还包括建立训练模式：

所述训练模式包括第一训练模式，所述第一训练模式展示多个表情识别对象，用以提供患者建立多个表情识别对象之间的逻辑关系。

具体的，在第一训练模式中，获取患者的身体姿态和动作轨迹，判断患者是否正确建立了所述第一训练模式提供的多个表情识别对象之间的逻辑关系，并评估患者的表情识别结果。

在其中一个实施例中，所述方法还包括建立训练模式：

所述训练模式包括第二训练模式，所述第二训练模式展示一个或多个表情识别对象，用以提供患者对一个或多个表情识别对象进行识别。

具体的，在第二练模式中，获取患者的语音信息，判断患者是否正确识别第二训练模式提供的一个或多个表情识别对象，并评估患者的表情识别结果。

在其中一个实施例中，所述方法还包括建立训练模式难度等级：

根据表情识别对象的复杂度建立不同难度等级的第一训练模式和第二训练模式。

具体的，根据患者的表情识别结果，设定患者接收相应难度等级的第一训练模式或第二训练模式的表情识别训练。

在其中一个实施例中，所述方法的表情识别对象采用VR图像、视频、音频和图片等媒体中的一种或多种。

具体的，所述表情识别对象包括了各种人物表情，所述表情识别训练场景为教室、走廊、体育馆、花园、厕所、食堂等虚拟场景。

另一方面，本发明还提供一种针对自闭症患者的表情识别训练系统，包括：

虚拟现实装置，用以向患者展现一表情识别训练场景，所述表情识别训练场景中包括多个表情识别对象；

自然语言处理装置，用以获取患者的反馈语音信息并进行分析处理，并将处理结果发送到表情识别训练装置；