[发明专利]一种红外测量人体温度修正方法

说明书

一种红外测量人体温度修正方法，包括自动学习基础人群温度采集的限定区域，基于限定区域内采集旅客人脸温度数据，对旅客人脸温度数据进行分析，判断是否需要将一天工作时间划分成不同时间段，如判断需要将一天工作时间划分成不同时间段，计算不同时间段的基础人群温度；确定基础人群温度最高的一个时间段，对其他时间段内的人脸温度数据进行调整，使其他时间段与温度最高时间段的基础人群温度相等，调整人脸温度数据后，对所有人脸温度数据进行排序，计算温度分布的主体范围以及温度报警值；根据得到的主体范围以及温度报警值对采集的温度进行修正。本发明适应不同地域气候、天气变化、人体一天早中晚体温变化；降低对工作人员经验的依赖成度。

技术领域

本发明涉及红外测温领域，具体涉及一种红外测量人体温度修正方法。

背景技术

现有技术不考虑地域气候、季节变化造成的温度、湿度等环境因素对人体体表温度的影响，统一采用相同体表温度补偿相同的温度值，进行温度修正。需要操作人员根据实际情况调整补偿参数的大小，对工作人员的经验要求较高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种红外测量人体温度修正方法，能适应不同地域气候、天气变化、人体一天早中晚体温变化；降低对工作人员经验的依赖成度。本发明的技术方案如下：

一种红外测量人体温度修正方法，所述方法包括：

步骤1，采集旅客人脸温度数据，对采集的旅客人脸温度数据进行分析，判断是否需要将一天工作时间划分成不同时间段，如判断需要将一天工作时间划分成不同时间段，计算不同时间段的基础人群温度；

步骤2，确定基础人群温度最高的一个时间段，对其他时间段内的人脸温度数据进行调整，使其他时间段与温度最高时间段的基础人群温度相等，调整人脸温度数据后，对所有人脸温度数据进行排序，计算温度分布的主体范围以及温度报警值；

步骤3，根据得到的主体范围以及温度报警值对采集的温度进行修正。

进一步地，所述方法还包括，在步骤1之前，先自动学习基础人群温度采集的限定区域，步骤1中，基于限定区域范围内采集旅客人脸温度。

进一步地，所述自动学习基础人群温度采集的限定区域具体包括：

连续采集红外图像，从红外图像中提取人脸温度数据以及对应的红外图像坐标位置；

统计nDay天人脸温度数据，根据统计的nDay天的人脸温度数据，计算所有人脸温度的均值Avgtemp，保留温度最靠近均温Avgtemp的m个人脸温度数据作为温度样本数据，其中，m＝fR1*总的人脸温度数据数量；

将红外图像区域平均划分成n个矩形区域，统计每个矩形区域内温度样本数据的数量nLocalNum，判断矩形区域内的所有温度样本数据的数量是否占该区域总的人脸温度数据数量的fR2以上，如果是，则将该矩形区域保留作为温度采集的稳定区域；

将上述所有保留的稳定区域合并，保存为二值化模板，用做基础人群温度采集的限定区域。

进一步地，采集的红外图像是以黑体作为基准，采集全图不超过黑体辐射面下边界高度的红外图像。

进一步地，步骤1具体包括：

每间隔nSec秒采集一次所有人脸的温度数据；

每一个小时作为一个周期，计算每个小时段内采集的所有人脸温度均值的平均值nTempMeanPerHour，保存该天计算出的所有平均值 nTempMeanPerHour作为1组温度均值数据；

每天系统开机运行时，从当前日期nToday向前推nNearDays天，提取该nNearDays天的温度均值数据，即提取n组温度均值数据；