[发明专利]一种数据确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取大气环境监测系统中各个监测站的地理位置的气象预测数据，并根据所述气象预测数据确定气象场信息；获取所述各个监测站的各个污染源排放数据；根据所述气象场信息和所述各个污染源排放数据确定所述各个监测站的各个污染源的各个污染物的空气质量预测数据。本发明实施例的技术方案，解决了现有技术中存在的计算时间和计算数值方法的约束造成的计算时效性差且只能进行固定数量污染源计算的问题，以实现精准的多核计算，快速协同计算以及数据成果共享。

技术领域

本发明实施例涉及数字大气技术领域，尤其涉及一种数据确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数字大气是在大数据基础上，利用科学的物理模型系统，结合人工智能实现在高性能计算平台下建立虚拟的大气环境，实现对真实大气环境的精确模拟。数字大气建成后，将通过智能化计算，利用预测、模拟或评价等手段，为大气治理提供决策依据。

我国生态环境管理部门为了更好的改善环境，往往对每周甚至每天的气象状况或气象预报空气质量预测数据，以在不同气象条件下合理安排工作计划和应急方案。

现有技术中通常使用CALPUFF模式对空气质量进行预测，CALPUFF是一种非定场大气污染物烟团扩散计算模式，是美国环保部和中国生态环境部推荐的导则模式，该模式的优点是可以计算时变气象场对大气污染扩散的影响，并考虑了一次污染和二次污染、地形和建筑物影响以及沉降和不同污染物的扩散系数，所以，在环境影响评价中得到广泛应用。但是，该模式目前只支持单核计算，计算时间较长，针对时间敏感性不高的空气质量咨询应用中没有影响，但是无法满足对计算时效性要求很高的空气质量管理业务的需求；此外，该模式受到计算数值方法的约束，限制了只能进行固定数量污染源的计算，例如，计算200个污染源的空气质量预测数据，对于环境影响评价应用工程师可以进行手工计算，并对不同的计算结果进行汇总，但是对于空气质量管理业务就需要在不受人工干预情况下直接计算得到结果。

发明内容

本发明实施例提供一种数据确定方法、装置、设备及存储介质，以实现精准的多核计算，快速协同计算以及数据成果共享。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据确定方法，该方法包括：

获取大气环境监测系统中各个监测站的地理位置的气象预测数据，并根据所述气象预测数据确定气象场信息；

获取所述各个监测站的各个污染源排放数据；

根据所述气象场信息和所述各个污染源排放数据确定所述各个监测站的各个污染源的各个污染物的空气质量预测数据。

进一步的，获取大气环境监测系统中各个监测站的地理位置的气象预测数据，包括：

获取预先下载的气象数值预报模式数据，所述气象数值预报模式数据包括气象历史数据和所述各个监测站的地理位置的基础地理数据；

根据所述气象历史数据和所述基础地理数据确定所述大气环境监测系统中各个监测站的地理位置的气象预测数据。

进一步的，根据所述气象预测数据确定气象场信息，包括：

获取所述各个监测站的地理位置的常规地面观测数据和探空观测数据；

根据所述气象预测数据、所述基础地理数据、所述常规地面观测数据和所述探空观测数据确定所述气象场信息。

进一步的，根据所述气象预测数据、所述基础地理数据、所述常规地面观测数据和所述探空观测数据确定所述气象场信息，包括：

通过诊断风场计算模型对所述气象预测数据、所述基础地理数据和所述常规地面观测数据进行调整生成第一步风场；

根据所述第一步风场和所述探空观测数据计算得到所述气象场信息。