[发明专利]一种AI智能软件的测试方法

说明书

本发明公开了一种AI智能软件的测试方法，包括以下步骤：S1：建立模型；S2：建立架构；S3：补充；S4：建表；S5：建库；S6：验证；S7：测试；S8：计算；S9计算验证；S10：数据结果绘制。本发明通过建立智能系统模型，形成统一的、可进行相互比较的AI智能软件的测试方式，通过检测能否将数据、信息和知识输入到智能系统中检测系统知识的获取能力，通过检查智能系统知识库的容量检测系统知识的掌握能力，通过检查智能系统能将多少数据、信息和知识转换为新的知识库内容从而检测该系统知识的创新能力，测试操作方便快捷，通过在测试前进行数据验证，可以防止由于数据而出现的异常，通过计算验证，保证测试数据的准确性，适合广泛推广。

技术领域

本发明涉及AI智能软件技术领域，具体为一种AI智能软件的测试方法。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

在AI智能软件测试过程中，现缺少一种统一的测试模型，不仅测试混乱，而且测试操作不便，测试过程中容易因为数据而出现异常情况，测试的准确性也比较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种AI智能软件的测试方法，形成统一的、可进行相互比较的AI智能软件的测试方式，测试操作方便快捷，通过在测试前进行数据验证，可以防止由于数据而出现的异常，通过计算验证，保证测试数据的准确性，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种AI智能软件的测试方法，包括以下步骤：

S1：建立模型，通过历史数据训练并建立智能系统模型，并发布预测服务；

S2：建立架构，参考冯·诺伊曼架构建立AI智能软件测试架构，将人、机器以及人工智能系统用架构表示出来；

S3：补充，根据已有的知识，发现新的知识元素和新的规律，使之进入到存储器，供计算机和控制器使用，并通过输入/输出系统与外部进行知识交互，进行知识共享的外部知识库或云存储器；

S4：建表，根据智能系统模型的特征要点建立互联网软件智商评价体系，形成人工智能软件智商测试量表；

S5：建库，根据形成人工智能软件智商测试量表，建立互联网软件智商测试题库；

S6：验证，在测试前进行数据验证，验证系统接受来自各种来源和各种格式的数据，验证所摄入的数据是否按照目标系统所期望的格式转换；

S7：测试，对于AI智能软件和人类测试对象，在回答题库时，根据反馈的回答结果作为评判对象；

S8：计算，按照AI智能软件测试的绝对智商计算公式和AI离差智商公式进行软件测试计算；

S9：计算验证，将基础数据七三开，用于培训和测试，使用训练数据集来理解和建模系统行为，并使用测试数据来验证系统的准确性，对于分类算法，可以通过计算分类精度或混淆指标来获得模型的准确性；

S10：数据结果绘制，将测试的结果绘制成数据表格记录。