[发明专利]一种AI智能软件的测试方法

权利要求书

1.一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：建立模型，通过历史数据训练并建立智能系统模型，并发布预测服务；

S2：建立架构，参考冯·诺伊曼架构建立AI智能软件测试架构，将人、机器以及人工智能系统用架构表示出来；

S3：补充，根据已有的知识，发现新的知识元素和新的规律，使之进入到存储器，供计算机和控制器使用，并通过输入/输出系统与外部进行知识交互，进行知识共享的外部知识库或云存储器；

S4：建表，根据智能系统模型的特征要点建立互联网软件智商评价体系，形成人工智能软件智商测试量表；

S5：建库，根据形成人工智能软件智商测试量表，建立互联网软件智商测试题库；

S6：验证，在测试前进行数据验证，验证系统接受来自各种来源和各种格式的数据，验证所摄入的数据是否按照目标系统所期望的格式转换；

S7：测试，对于AI智能软件和人类测试对象，在回答题库时，根据反馈的回答结果作为评判对象；

S8：计算，按照AI智能软件测试的绝对智商计算公式和AI离差智商公式进行软件测试计算；

S9：计算验证，将基础数据七三开，用于培训和测试，使用训练数据集来理解和建模系统行为，并使用测试数据来验证系统的准确性，对于分类算法，可以通过计算分类精度或混淆指标来获得模型的准确性；

S10：数据结果绘制，将测试的结果绘制成数据表格记录。

2.根据权利要求1所述的一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：所述步骤S1中建立模型包括声音、图像和文字方式从外界获取数据、信息和知识的能力；从外界获取的数据、信息和知识转化为系统掌握知识的能力；根据外部世界或自身系统发生问题所产生的需求，通过运用所掌握的知识进行创新的能力；通过声音、图像和文字方式将系统产生数据、信息和知识反馈给外界或对外界进行改造。

3.根据权利要求1所述的一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：所述步骤S1中预测服务为http的接口终端。

4.根据权利要求1所述的一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：所述步骤S2中AI智能软件测试架构包括计算器、逻辑控制装置、存储器、输入系统和输出系统。

5.根据权利要求1所述的一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：所述步骤S4中建立互联网软件智商评价体系能力包括知识获取能力、知识掌握能力、知识创新能力和知识反馈能力。

6.根据权利要求1所述的一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：所述软件智商测试题库包括识别文字能力、识别声音能力、识别图形能力、掌握常识能力、掌握翻译能力、掌握计算能力、掌握排列能力、掌握挑选能力、掌握联想能力、掌握创造能力、掌握发现规律能力、用语言表达能力和用图像表达能力。

7.根据权利要求1所述的一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：所述步骤S8中绝对智商公式为：AI离差智商公式为：

8.根据权利要求1所述的一种AI智能软件的测试方法，其特征在于：所述步骤S9中计算验证方式采用的为平均平方误差、均方根误差和R方误差中的任意一种。