[发明专利]图像处理方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

根据各物体的描述标签，利用机器学习模型预测所述各物体之间的关系隶属于第一关系数据库中的哪个关系标签；

从所述第一关系数据库中滤除预测准确率大于阈值的各关系标签，以确定第二关系数据库；

根据所述第二关系数据库，确定待处理图片中各物体的关系。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，还包括：

对图像样本进行目标检测，以确定所述图像样本中所述各物体的描述标签和位置信息；

所述利用机器学习模型预测所述各物体之间的关系隶属于第一关系数据库中的哪个关系标签包括：

根据所述描述标签和所述位置信息，利用所述机器学习模型进行预测。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，

所述位置信息包括所述图像样本中各物体的绝对位置信息或相对位置信息中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其中，

所述绝对位置信息包括所述图像样本中主体物体的位置坐标、客体物体的位置坐标，所述相对位置信息包括所述主体物体与所述客体物体之间的位置差异。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述利用机器学习模型预测所述各物体之间的关系隶属于第一关系数据库中的哪个关系标签包括：

根据获取的所述描述标签的词向量，利用机器学习模型进行预测。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，

所述第一关系数据库中的各关系标签经过了聚类合并处理，以滤除语义重复的关系标签。

7.根据权利要求1-6任一项所述的图像处理方法，还包括：

根据所述待处理图片中各物体的关系，利用机器学习方法确定所述待处理图片的描述。

8.根据权利要求1-6任一项所述的图像处理方法，还包括：

根据所述待处理图片中各物体的关系和用户的相关提问，利用机器学习方法确定相应的答复。

9.一种图像处理装置，包括：

预测单元，用于根据各物体的描述标签，利用机器学习模型预测所述各物体之间的关系隶属于第一关系数据库中的哪个关系标签；

滤除单元，用于从所述第一关系数据库中滤除预测准确率大于阈值的各关系标签，以确定第二关系数据库；

确定单元，用于根据所述第二关系数据库，确定待处理图片中各物体的关系。

10.一种图像处理装置，包括：

存储器；和

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令，执行权利要求1-8任一项所述的图像处理方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的图像处理方法。