[发明专利]风险指标估计模型的检查系统、方法及存储介质

权利要求书

1.风险指标估计模型的检查系统，其特征在于，所述系统包括：

敏感因子库构建模块，用于构建敏感因子库；

采样模块，用于获取检查样本，根据所述检查样本获取多个采样样本；

指标估计模块，用于获取待检查模型，将所述采样样本输入到待检查模型中，得到所述采样样本对应的风险指标估计值；

解释模块，用于根据所述检查样本、采样样本以及风险指标估计值使用线性模型对待检查模型进行解释，获取待检查模型的各特征因子及各特征因子对应的特征权重；

检测模块，用于根据所述特征因子、特征权重和敏感因子库确定所述待检查模型中是否含有敏感因子。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述采样模块根据所述检查样本获取多个采样样本包括：

将检查样本转换为检查样本的可解释的表达；

在检查样本可解释的表达周围采样，获取采样样本的可解释的表达；

将采样样本可解释的表达转换为与检查样本相同的数据空间，得到采样样本；

其中，所述检查样本为词向量。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述解释模块根据所述检查样本、采样样本以及估计值使用线性模型对待检查模型进行解释，获取线性模型的各特征因子及特征权重包括：

获取检查样本与采样样本之间的相似度π_x(z)；

以为损失函数来回归训练线性模型g(z_i')，得到待检查模型的解释，其中，x为检查样本，z_i为采样样本，f(z_i)为采样样本的风险指标估计值，Z为采样样本的集合，所述待检查模型的解释为：z_i'为采样样本的可解释的表达，w_i为z_i'对应的权重；

将所述解释中的z_i'作为待检查模型的特征因子，将w_i作为特征因子对应的特征权重。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述检测模块根据所述特征因子、特征权重和敏感因子库确定所述待检查模型中是否含有敏感因子包括：

从待检查模型的解释中，按特征权重从大到小的顺序获取设定个数的特征因子；

判断所述设定个数的特征因子中是否有与敏感因子库中的敏感因子相同的特征因子；

若有，则确定所述待检查模型使用了敏感因子；若没有，则确定所述待检查 模型没有使用敏感因子。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述检测模块还包括：

提示单元，用于在确定所述待检查模型使用了敏感因子时，向用户提示所述待检查模型所使用的敏感因子。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

更新模块，用于使用以下方法更新敏感因子库：

根据敏感关键词，通过互联网检索和爬虫程序获取敏感因子互联网库；

通过知识图谱对所述敏感因子互联网库进行扩展，获取敏感因子图谱库；

将所述敏感因子图谱库与所述敏感因子库进行比对；

对两个库中不同的敏感因子进行人工审核，将人工确定的敏感因子存入到敏感因子库中。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述更新模块定期更新敏感因子库。

8.风险指标估计模型的检查方法，其特征在于，所述方法包括：

构建敏感因子库；

获取检查样本，根据所述检查样本获取多个采样样本；

获取待检查模型，将所述采样样本输入待检查模型中，得到所述采样样本对应的风险指标估计值；

根据所述检查样本、采样样本以及风险指标估计值使用线性模型对待检查模型进行解释，获取待检查模型的各特征因子及各特征因子对应的特征权重；

根据所述特征因子、特征权重和敏感因子库确定所述待检查模型中是否含有敏感因子。