[发明专利]一种网络安全指数计算的数据输入方法及装置

权利要求书

1.一种网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，包括

根据获取的网络安全数据进行数据划分，得到第一网络安全数据；

通过对所述第一网络安全数据进行数据处理，得到第二网络安全数据；

利用所述第二网络安全数据构造等长多维向量；

将所述等长多维向量组成数据集合，并进行数据的输入。

2.如权利要求1所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述根据获取的网络安全数据进行数据划分，得到第一网络安全数据，具体为：

根据获取的网络安全数据按照基础维、脆弱维、威胁维进行数据划分，获得所述第一网络安全数据；

所述第一网络安全数据为基础运行指数、脆弱性指数、风险指数。

3.如权利要求2所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述通过对所述第一网络安全数据进行数据处理，得到第二网络安全数据，具体为：对所述第一网络安全数据进行量化处理，获得所述第二网络安全数据。

4.如权利要求3所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述对所述第一网络安全数据进行量化处理，获得所述第二网络安全数据，包括对所述基础运行指数进行量化处理；根据划分的所述基础运行指数进行定量数据归一化处理，以计算单位时间段内的指标过载率；

根据所述指标过载率进行定性量化处理，并按照规则将指标分成N个等级，每一所述等级指标分别进行归一化赋值；其中N为正整数。

5.如权利要求3所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述对所述第一网络安全数据进行量化处理，获得所述第二网络安全数据，包括对所述脆弱性指数进行层次式指标的量化处理；

根据得到的三级指标基础网络的网络脆弱性指数，计算二级的所述网络脆弱性指数，以通过深度学习网络输入二级网络脆弱性指标。

6.如权利要求3所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述对所述第一网络安全数据进行量化处理，获得所述第二网络安全数据，包括对所述风险指数进行层次式指标的量化处理；

根据得到的三级指标基础网络的网络风险指数，计算二级的所述网络风险指数，以通过深度学习网络输入二级网络风险性指标。

7.如权利要求1或2所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述利用所述第二网络安全数据构成等长多维向量，具体为：

将所述第二网络安全数据按照基础运行维、脆弱维、威胁维三个维度排序进行子网划分，以构成所述等长多维向量di，其中，di＝(基础运行维X个指标；脆弱维Y个指标；威胁维Z个指标)；其中X、Y、Z均为正整数。

8.如权利要求7所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述将所述等长多维向量组成数据集合，具体为：

根据所述等长多维向量di组成数据集合D＝{d1,d2,…,dn}，其中di为一个子网中采集到的网络安全指标数据。

9.如权利要求1或2所述的网络安全指数计算的数据输入方法，其特征在于，所述将所述等长多维向量组成数据集合，并进行数据输入，具体为：

将数据输入设置为m行*n列的模拟图片数据，其中，n列数据代表n个不同的网络子网；

将所述模拟图片数据分组输入卷积神经网络中进行网络安全指数的计算。

10.一种网络安全指数计算的数据输入装置，其特征在于，包括：

数据划分单元，用于根据获取的网络安全数据进行数据划分，得到第一网络安全数据；

第一数据处理单元，用于通过对所述第一网络安全数据进行数据处理，得到第二网络安全数据；

第二数据处理单元，用于利用所述第二网络安全数据构造等长多维向量；

数据输入单元，用于将所述等长多维向量组成数据集合，并进行数据的输入。