[发明专利]视频标注方法、装置、服务器、用户终端及存储介质在审
申请号: | 201910676876.0 | 申请日: | 2019-07-25 |
公开(公告)号: | CN110443294A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 申涛;黄军政;宋凡 | 申请(专利权)人: | 丰图科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518052 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频标注 用户终端 服务器 视频文件 视频采集设备 存储介质 标注 采集 服务器接收 传统视频 企业资源 信息反馈 准确度 分包 发布 视频 反馈 节约 | ||
本发明实施例公开了一种视频标注方法、装置、服务器、用户终端及存储介质。该服务器侧视频标注方法包括:服务器通过获取视频采集设备采集的多个视频文件;服务器根据多个视频文件发布视频标注任务;服务器将视频标注任务下发给多个用户终端,以使得多个用户终端各自领取视频标注任务进行视频标注,并将视频标注信息反馈给服务器,服务器接收所述多个用户终端反馈的视频标注信息。本发明实施例相对于传统视频标注方案需投入大量人力和资源的情况下,将视频采集设备采集的多个视频文件发布成视频任务,下发给多个用户终端,使得多个用户终端分包完成视频标注任务,大大提高了视频标注的效率和标注准确度,节约了人力和企业资源成本。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种视频标注方法、装置、服务器、用户终端及存储介质。
背景技术
当前计算机视觉领域,为了训练和优化机器深度学习算法,需要给出大量图片和视频样本数据对训练模型进行训练和学习,大量图片和视频训练数据的准备依赖于人工标注,需要较多的人力投入。
随着机器学习技术在计算机视觉领域的不断应用,对标注过的数据需求量越来越大,传统的纯人工数据标注的方法,由于其先天的特点:人的精力有限,存在着耗时耗人力的缺点,很难满足计算机视觉需要大量已标注数据样本的需求。特别是视频数据标注,比单纯的图像数据标注更加艰巨,一段视频数据的标注往往相当于几万甚至几百万张图像数据标注。
因此沿用传统视频标注方案需要投入大量人力和资源(例如:作业员或硬件资源等),长期来看耗费的成本较大,标注效率低下,会延缓工程进度和交付时间。
发明内容
本发明实施例提供一种视频标注方法、装置、服务器、用户终端及存储介质,大大提高了视频标注的效率和标注准确度,节约了人力和企业资源成本。
第一方面,本申请提供一种视频标注方法,应用于服务器,所述视频标注方法包括:
获取视频采集设备采集的多个视频文件;
根据所述多个视频文件发布视频标注任务;
将所述视频标注任务下发给多个用户终端,以使得多个用户终端各自领取视频标注任务进行视频标注,并将视频标注信息反馈给所述服务器;
接收所述多个用户终端反馈的视频标注信息。
在本申请一些实施例中,所述获取视频采集设备采集的多个视频文件,包括:
获取视频采集设备采集的原始视频文件,将所述原始视频文件分割为预设时间长度的多个视频文件,
或者,获取视频采集设备按照预设时间长度采集的多个视频文件。
在本申请一些实施例中,所述根据所述多个视频文件发布视频标注任务,包括:
获取发布者为所述多个视频文件添加的任务标识信息,所述任务标识信息包括发布者信息、发布时间信息和任务完成期限信息;
基于所述任务标识信息和所述多个视频文件,发布视频标注任务。
在本申请一些实施例中,所述将所述视频标注任务下发给多个用户终端,包括:
确定与所述任务标识信息匹配的至少一个终端群组;
获取所述至少一个终端群组中的多个用户终端;
将所述视频标注任务下发给所述多个用户终端。
在本申请一些实施例中,在所述接收所述多个用户终端反馈的视频标注信息之后,所述方法还包括:
获取所述多个用户终端中目标用户终端反馈的第一视频标注信息,所述第一视频标注信息为目标视频文件对应的视频标注任务的标注信息;
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