[发明专利]社交关系挖掘方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种社交关系挖掘方法，包括：

获取位置数据中的待识别WiFi设备的连接信息；

根据所述待识别WiFi设备的连接信息，统计所述待识别WiFi设备的特征量；

根据所述待识别WiFi设备的特征量，得到所述待识别WiFi设备的类别信息；

根据所述待识别WiFi设备的类别信息，确定与所述待识别WiFi设备对应的连接用户的社交关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别WiFi设备的连接信息，统计所述待识别WiFi设备的特征量包括：

根据所述待识别WiFi设备的连接信息中的连接时间戳以及连接用户的设备标识，统计所述待识别WiFi设备的特征量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别WiFi设备的特征量，得到所述待识别WiFi设备的类别信息包括：

根据所述待识别WiFi设备的特征量，得到所述待识别WiFi设备的特征向量；

将所述待识别WiFi设备的特征向量输入已训练的设备分类模型，得到所述待识别WiFi设备的类别信息，所述已训练的设备分类模型根据预设的样本WiFi设备数据得到。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别WiFi设备的特征向量输入已训练的设备分类模型，得到所述待识别WiFi设备的类别信息前，还包括：

根据预设的样本WiFi设备数据，统计与所述样本WiFi设备数据对应的各WiFi设备的特征量；

根据各所述WiFi设备的特征量，得到各所述WiFi设备的特征向量；

根据各所述WiFi设备的特征向量进行无监督学习，得到各所述WiFi设备的目标类别信息；

根据各所述WiFi设备的目标类别信息，得到设备分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述WiFi设备的特征向量进行无监督学习，得到各所述WiFi设备的目标类别信息包括：

对各所述WiFi设备的特征向量进行无监督学习，得到初始分类识别模型和各所述WiFi设备的初始类别信息；

随机选取多个WiFi设备的初始类别信息，根据被选取的WiFi设备的初始类别信息以及所述样本WiFi设备数据，验证所述初始分类识别模型；

当验证通过时，根据各所述WiFi设备的初始类别信息，得到各所述WiFi设备的目标类别信息；

当验证不通过时，返回根据所述样本WiFi设备数据，统计与所述样本WiFi设备数据对应的各WiFi设备的特征量的步骤。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述WiFi设备的目标类别信息，得到设备分类模型包括：

根据各所述WiFi设备的目标类别信息进行有监督学习，得到设备分类模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据与所述待识别WiFi设备对应的连接用户的社交关系，对所述连接用户进行个性化推荐。

8.一种社交关系挖掘装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取位置数据中的待识别WiFi设备的连接信息；

统计模块，用于根据所述待识别WiFi设备的连接信息，统计所述待识别WiFi设备的特征量；

识别模块，用于根据所述待识别WiFi设备的特征量，得到所述待识别WiFi设备的类别信息；

处理模块，用于根据所述待识别WiFi设备的类别信息，确定与所述待识别WiFi设备对应的连接用户的社交关系。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。