[发明专利]一种基于Ambari实现Python组件管理的方法

说明书

本发明提供一种基于Ambari实现Python组件管理的方法，包括如下步骤：S1.在Python虚拟环境中安装和维护不同Python组件的第三方依赖库；S2.集成Python虚拟环境下的Python组件及其第三方依赖库到Ambari工具。本发明提供的基于Ambari实现Python组件管理的方法，Ambari集成的Python组件使用了虚拟环境，使得各个Python组件运行的环境相互独立，同时增强了Python组件的封装性和可移植性。

技术领域

本发明属于大数据集群管理技术领域，具体涉及一种基于Ambari实现Python组件管理的方法。

背景技术

Ambari：一个大数据组件和集群的部署监控和运维管理工具。

Virtualenv:Python的虚拟运行环境。第三方库的安装和作用范围被限制到了虚拟环境中，能够实现运行环境的隔离。

大数据组件和监控工具中，有一部分是使用Python语言编写的。基于Python的项目的部署往往离不开第三方Python库的支持。传统方式部署Python应用，第三方库默认会安装系统Python目录。因此，不同项目依赖的Python库很可能会产生冲突。本地库列表也会变得异常庞大，不利于Python项目的对外发布和稳定运行。

而Ambari集成Python组件的传统方式常见的有两种。一种是安装第三方依赖库到系统Python运行环境，另一种是封装Python本身(包含安装好的第三方库)到Python组件中。前者会导致多个Python项目的依赖库互相影响和冲突，后者导致组件发行tar包的体积庞大，并且无法支持跨平台。

此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于Ambari实现Python组件管理的方法，是非常有必要的。

发明内容

针对现有技术的上述Ambari集成Python组件的传统方法导致多个Python项目的依赖库互相影响和冲突，或者后者导致组件发行tar包的体积庞大，并且无法支持跨平台的缺陷，本发明提供一种基于Ambari实现Python组件管理的方法，以解决上述技术问题。

本发明提供一种基于Ambari实现Python组件管理的方法，包括如下步骤：

S1.在Python虚拟环境中安装和维护不同Python组件的第三方依赖库；

S2.集成Python虚拟环境下的Python组件及其第三方依赖库到Ambari工具。Ambari作为一个大数据组件管理平台，能够对组件的安装卸载，集群部署，状态监控提供可视化的支持，简化操作。与传统手工安装配置的方式相比，具有很大的优势。

进一步地，步骤S1具体步骤如下：

S11.安装Python虚拟环境；

S12.在Python虚拟环境中逐个安装Python组件及其第三方依赖库；

S13.检查每个Python组件的第三方依赖库列表，判断是否安装正确；

若是，进入下一步；若否，返回步骤S12；

S14.启动Python组件判断是否可正常运行；

若是，进入下一步；若否，返回步骤S12。启用这个虚拟环境后，Python的所有第三方依赖库的安装和使用会被局限在该虚拟环境之中，实现运行环境的隔离。

进一步地，步骤S11中通过Python管理工具Pip安装Python虚拟环境virtualenv。Pip：Python专用的第三方依赖库管理工具。