[发明专利]一种应答方法及装置

说明书

本发明提供一种应答方法及装置，该方法包括：获取用户输入的目标问题信息；对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果；通过预先训练得到的自然语言理解NLU模型，对所述目标问题信息进行自然语言理解处理，得到自然语言理解结果；根据所述目标匹配结果和所述自然语言理解结果，确定目标回复信息。通过本发明提供的应答方法，可以提高应答过程中问题回复的准确性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种应答方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，集成了众多人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的自动应答系统，例如，自动应答机器人(也可称为BOT)，在不同的领域逐渐得到应用。

目前，自动应答系统通常包括自然语言理解(Natural Language Understanding，NLU)模块，可以用于对用户输入的问题信息进行意图识别、实体识别、FAQ(FrequentlyAsked Questions，常见问答)语义匹配、情感识别等处理。然而，现有的自然语言理解模块通常是基于机器学习算法训练得到的模型进行意图、实体等识别，由于技术瓶颈等原因，在基于训练得到的模型进行识别的过程中也常会出现识别错误的情况，进而导致回复给用户的答案不正确。

可见，现有技术中存在自动应答过程中问题回复准确性较低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种应答方法及装置，以解决在自动应答过程中问题回复准确性较低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种应答方法。该方法包括：

获取用户输入的目标问题信息；

对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果；

通过预先训练得到的自然语言理解NLU模型，对所述目标问题信息进行自然语言理解处理，得到自然语言理解结果；

根据所述目标匹配结果和所述自然语言理解结果，确定目标回复信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种应答装置。该应答装置包括：

获取模块，用于获取用户输入的目标问题信息；

匹配模块，用于对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果；

自然语言理解模块，用于通过预先训练得到的自然语言理解NLU模型，对所述目标问题信息进行自然语言理解处理，得到自然语言理解结果；

第一确定模块，用于根据所述目标匹配结果和所述自然语言理解结果，确定目标回复信息。

第三方面，本发明实施例还提供一种应答装置，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的应答方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的应答方法的步骤。

本发明实施例中，通过获取用户输入的目标问题信息；对所述目标问题信息进行模式匹配，得到目标匹配结果；通过预先训练得到的自然语言理解NLU模型，对所述目标问题信息进行自然语言理解处理，得到自然语言理解结果；根据所述目标匹配结果和所述自然语言理解结果，确定目标回复信息。通过结合模式匹配和NLU模型对用户输入的目标问题信息进行分析和识别，并结合目标匹配结果和自然语言理解结果共同确定回复信息，可以提高问题回复的准确性。

附图说明