[发明专利]交通工具辅助电气系统的性能检测方法及装置、终端

权利要求书

1.一种交通工具辅助电气系统的性能检测方法，其特征在于，包括：

从交通工具辅助电气系统正常运行产生的历史数据中获取多个样本数据，其中，每个样本数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；

利用所述性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值，训练得到所述交通工具辅助电气系统的性能检测模型；

获取预设时间段内的待检测数据，所述待检测数据包括性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值；

基于所述待检测数据内的性能指标影响因素信息和所述性能检测模型，计算得到性能指标期望值；

计算所述待检测数据内的性能指标值与所述性能指标期望值之间的偏差值，并基于所述偏差值判断所述交通工具辅助电气系统在所述预设时间段内的性能是否出现异常。

2.根据权利要求1所述的性能检测方法，其特征在于，所述性能指标影响因素信息包括：所述交通工具辅助电气系统中的辅助变流器的功率损耗、所述交通工具的运行速度和所述交通工具的室外温度。

3.根据权利要求1所述的性能检测方法，其特征在于，所述交通工具辅助电气系统的性能指标值指的是所述交通工具辅助电气系统中的辅助变流器功率模块温度。

4.根据权利要求1至3任一项所述的性能检测方法，其特征在于，所述基于所述偏差值判断所述交通工具辅助电气系统在所述预设时间段内的性能是否出现异常包括：

如果所述性能指标期望值与所述待检测数据内的性能指标值之间的偏差值超过预设阈值，则判断所述交通工具辅助电气系统在所述预设时间段内存在异常风险。

5.根据权利要求1至3任一项所述的性能检测方法，其特征在于，所述待检测数据包括按照时间排布的多个数据点，所述计算所述待检测数据内的性能指标值与所述性能指标期望值之间的偏差值，并基于所述偏差值判断所述交通工具辅助电气系统在所述预设时间段内的性能是否出现异常包括：对于所述待检测数据，依次计算每个数据点的性能指标期望值与该数据点的性能指标值之间的偏差值，以得到按照时间排布的偏差值序列；

如果所述偏差值序列中的各个偏差值按照预设趋势排布，则判断所述交通工具辅助电气系统在所述预设时间段内存在异常风险。

6.根据权利要求1至3任一项所述的性能检测方法，其特征在于，所述待检测数据包括按照时间排布的多个数据点，所述计算所述待检测数据内的性能指标值与所述性能指标期望值之间的偏差值，并基于所述偏差值判断所述交通工具辅助电气系统在所述预设时间段内的性能是否出现异常包括：对于所述多个数据点，依次计算每个数据点的性能指标期望值与该数据点的性能指标值之间的偏差值，以得到按照时间排布的偏差值序列；

如果所述偏差值序列中具有突变偏差值，则判断所述交通工具辅助电气系统在所述预设时间段内存在异常风险。

7.根据权利要求1至3任一项所述的性能检测方法，其特征在于，所述利用所述性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值，训练得到所述交通工具辅助电气系统的性能检测模型包括：

基于线性回归模型，拟合得到所述性能指标影响因素信息及其关联的性能指标值之间的函数关系式的参数；

将所述参数代入所述函数关系式，以得到所述交通工具辅助电气系统的性能检测模型。

8.根据权利要求1至3任一项所述的性能检测方法，其特征在于，所述历史数据包括按时间排布的多个数据点，每个数据点携带的信息包括交通工具运行速度，所述从交通工具辅助电气系统正常运行产生的历史数据中获取多个样本数据包括：

对于所述交通工具辅助电气系统正常运行产生的历史数据，将其中满足预设运行速度条件的历史数据作为候选历史数据；

将所述候选历史数据按照预设时间进行分片，以得到多个分片数据；

对于所述多个分片数据中的每个分片数据，将包含数据点数量超出预设数量的分片数据作为备选分片数据，以得到备选分片数据集；

对于所述备选分片数据集，计算每个备选分片数据的平均值，以得到所述多个样本数据。