[发明专利]目标识别方法、装置、系统及设备、存储介质

说明书

本发明提供一种目标识别方法、装置及设备、存储介质，一种目标识别方法应用于摄像机，包括：从采集的第一数据格式的第一图像获取目标对象在所述第一图像中的位置信息；从所述第一图像中截取所述位置信息对应的第一区域图像；将所述第一区域图像至少进行增强处理得到第二数据格式的目标图像，所述第二数据格式适于所述目标图像进行目标识别；将所述目标图像发送至服务器，以使所述服务器对所述目标图像进行目标识别。在目标识别时图像可提供更丰富的原始图像信息，有利于提升目标识别的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标识别方法、装置、系统及设备、存储介质。

背景技术

目标识别是指一个特殊目标(或一种类型的目标)从其它目标(或其它类型的目标)中被区分出来的过程。在一些图像采集的场景中，通常会基于图像来实现目标识别。

相关的目标识别方式中，摄像机对采集的原始图像进行位宽裁剪等一系列处理后得到低位宽图像，在低位宽图像的基础上进行增强处理得到用于目标识别的图像，再从该图像中抠取目标对象所处区域，对扣取的区域图像进行目标识别。

上述方式中，对图像进行增强处理时，往往是针对整幅图像进行处理，在保证图像整体质量的同时难以兼顾局部感兴趣目标的图像质量，从而影响所截出的区域图像的识别性能；并且，图像质量的增强处理是基于低位宽图像的，低位宽图像相比于采集的原始图像已经损失了一部分原始图像信息，在此情况下增强处理对图像质量的提升效果不佳，可能导致图像进行目标识别时所需的图像信息缺失，降低了目标识别的准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种目标识别方法、装置、系统及设备、存储介质，在目标识别时图像可提供更丰富的原始图像信息，有利于提升目标识别的准确性。

本发明第一方面提供一种目标识别方法，应用于摄像机，包括：

从采集的第一数据格式的第一图像获取目标对象在所述第一图像中的位置信息；

从所述第一图像中截取所述位置信息对应的第一区域图像；

将所述第一区域图像至少进行增强处理得到第二数据格式的目标图像，所述第二数据格式适于所述目标图像进行目标识别；

将所述目标图像发送至服务器，以使所述服务器对所述目标图像进行目标识别。

根据本发明的一个实施例，从采集的第一数据格式的第一图像获取目标对象在所述第一图像中的位置信息，包括：

对第一图像进行预处理得到第二图像；

在所述第二图像中检测出所述目标对象的位置信息，将检测出的位置信息确定为所述目标对象在所述第一图像中的位置信息。

根据本发明的一个实施例，在所述第二图像中检测出所述目标对象的位置信息，将检测出的位置信息确定为所述目标对象在所述第一图像中的位置信息，包括：

将所述第二图像输入至已训练的第一神经网络；所述第一神经网络至少通过用于执行卷积的卷积层、用于执行激活的激活层、用于执行下采样的池化层、用于执行特征综合的全连接层和用于执行坐标变换的边框回归层实现所述目标对象的位置信息的定位和输出；

将所述第一神经网络输出的结果确定为所述目标对象在所述第一图像中的位置信息。

根据本发明的一个实施例，对第一图像进行预处理得到第二图像，包括：

采用以下至少一种预处理方式实现将所述第一图像转换为第二图像：黑电平校正、坏点校正、白平衡校正、数字增益、宽动态合成、色彩插值、色彩校正、曲线映射、色彩空间转换、对比度增强、降噪、锐化。

根据本发明的一个实施例，将所述第一区域图像至少进行增强处理得到第二数据格式的目标图像，包括：