[发明专利]一种文本数据的处理方法和电子设备

说明书

本发明公开了一种文本数据的处理方法，获取文本数据；基于中央处理器中的至少两个线程，对文本数据中的至少两个子文本数据进行转换得到至少两组数值数据；向图形处理器发送至少两组数值数据；接收图形处理器发送的对至少两组数值数据进行处理所得到的第一处理结果，并基于第一处理结果，确定文本数据对应的第二处理结果；本发明的实施例同时还公开了一种电子设备；实现在对文本数据进行处理的过程中，中央处理器和图形处理器二者始终保持繁忙，减少等待时间，提升中央处理器和图形处理器的处理效率，确保高效运行。

技术领域

本发明涉及但不限于计算机技术领域，尤其涉及一种文本数据的处理方法和电子设备。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，人工智能越来越常见，相关技术中实现人工智时多采用深度学习的方法。目前，相关技术中提出了一种面向深度学习的中央处理器与图形处理器混合的集群架构系统；该系统在处理文本数据的过程中，基于文本数据的数据量的大小选择中央处理器和图形处理器中的一个，对文本数据进行处理，该方法无法充分利用中央处理器与图形处理器各自的优势，导致文本数据的处理效率低；或者，采用串行处理的方式，由中央处理器基于单线程对文本数据进行转换，再将转换后的数据传给图形处理器进行处理，该方法中图形处理器等待时间过长，同样导致文本数据的处理效率低。因此，相关技术中对文本数据进行处理的过程中，存在处理效率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种文本数据的处理方法和电子设备，解决了相关技术中对文本数据进行处理的过程中，处理效率低的问题，实现在对文本数据进行处理的过程中，中央处理器和图形处理器二者始终保持繁忙，减少等待时间，提升中央处理器和图形处理器的处理效率，确保高效运行。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

第一方面，一种文本数据的处理方法，该方法应用于中央处理器，该方法包括：

获取文本数据；

基于中央处理器中的至少两个线程，对文本数据中的至少两个子文本数据进行转换得到至少两组数值数据；

向图形处理器发送至少两组数值数据；

接收图形处理器发送的对至少两组数值数据进行处理所得到的第一处理结果，并基于第一处理结果，确定文本数据对应的第二处理结果。

可选的，第一处理结果包括与至少两组数值数据对应的至少两个第一处理结果；基于第一处理结果，确定文本数据对应的第二处理结果，包括：

对至少两个第一处理结果进行加权处理，得到第二处理结果。

可选的，对至少两个第一处理结果进行加权处理，得到第二处理结果，包括：

对至少两个第一处理结果进行加权处理，得到第三处理结果；

若第三处理结果与特定结果之间的第一关联关系符合预设关联关系，确定第三处理结果为第二处理结果。

可选的，第一处理结果为图形处理器将至少两组数值数据输入至第一模型中得到的处理结果，方法还包括：

若第一关联关系不符合预设关联关系，将第一关联关系发送至图形处理器，使得图形处理器基于第一关联关系对第一模型的参数进行调整以得到第二模型；

接收图形处理器发送的至少两个第四处理结果；其中，所述至少两个第四处理结果包括所述图形处理器将所述至少两组数值数据输入至所述第二模型中所得到的处理结果；

对至少两个第四处理结果进行加权处理，得到第五处理结果；

若第五处理结果与特定结果之间的第二关联关系符合预设关联关系，确定第五处理结果为第二处理结果。

可选的，上述方法还包括：