[发明专利]信贷数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置

说明书

本发明提供了一种信贷数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置，其中该方法包括：获取与信贷还款相关的信息，其中，所述与信贷还款相关的信息包括：平台的资产规模、神经网络模型的加权关系、历史贷款还款统计信息、行业贷款还款历史情况、未来指定时间段；将所述与信贷还款相关的信息输入到所述神经网络模型中；获取所述神经网络模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果用于指示所述平台在所述未来指定时间段内的贷款还款情况。通过本发明，解决了相关技术中信贷平台中通常是基于运营管理人员的经验和标杆值进行贷款还款额预估与资产流动的管理的问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种信贷数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置。

背景技术

随着社会经济发展，贷款已经成为人们生活中经常用到的服务，贷款平台资产规模、金额持续增长，客户流量快速上升，可能产生的金融行业风险，也将呈现出复杂化、多样化趋势，运营管理人员难以利用好信息技术，对贷款用款还款情况做详细的分析，仅凭运营经验管理资金的流动越来越困难。因此运营管理人员需要进行更加精细化的经营。

传统个人信贷平台运营管理人员会通过经验和标杆值，预估贷款还款额，管理资产流动。但传统运营管理方式的问题在于：运营管理人员往往会保守运营，预留过量资金，造成资金闲置，以至于不能使收益最大化；在发生行业风险时，运营管理人员不能整合历史数据，正确预估贷款还款额，预留过少资金，导致业务发展下滑，甚至陷入资金困难。

针对相关技术中的上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种信贷数据的处理方法及装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中信贷平台中通常是基于运营管理人员的经验和标杆值进行贷款还款额预估与资产流动的管理的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种信贷数据的处理方法，包括：获取与信贷还款相关的信息，其中，所述与信贷还款相关的信息包括：平台的资产规模、神经网络模型的加权关系、历史贷款还款统计信息、行业贷款还款历史情况、未来指定时间段；将所述与信贷还款相关的信息输入到所述神经网络模型中；获取所述神经网络模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果用于指示所述平台在所述未来指定时间段内的贷款还款情况。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种信贷数据的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取与信贷还款相关的信息，其中，所述与信贷还款相关的信息包括：平台的资产规模、神经网络模型的加权关系、历史贷款还款统计信息、行业贷款还款历史情况、未来指定时间段；输入模块，用于将所述与信贷还款相关的信息输入到所述神经网络模型中；第二获取模块，用于获取所述神经网络模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果用于指示所述平台在所述未来指定时间段内的贷款还款情况。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，获取与信贷还款相关的信息，并将与信贷还款相关的信息输入到神经网络模型中，获取神经网络模型的用于指示平台在未来指定时间段内的贷款还款情况的第一输出结果，从而解决了相关技术中信贷平台中通常是基于运营管理人员的经验和标杆值进行贷款还款额预估与资产流动的管理的问题，达到了提高未来某个时间的贷款还款情况预测效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种信贷数据的处理方法的终端的硬件结构框图；