[发明专利]视频封面生成方法、装置及电子设备

说明书

本公开实施例中提供了一种视频封面生成方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：对目标视频进行解析，得到多个解析图像；对所述多个解析图像进行聚类处理，得到多个候选封面图像；基于对所述候选封面图像中包含的目标对象执行的关键点检测结果，对所述多个候选封面图像中包含的目标对象执行视线检测和睁眼检测，以过滤掉不符合预设要求的候选封面图像；基于图像质量评价网络对过滤后剩余的候选封面图像的质量评分，从过滤后剩余的候选封面图像中选取目标图像作为所述目标视频的最终封面图像。通过本公开的处理方案，能够自动生成高质量的视频封面。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频封面生成方法、装置及电子设备。

背景技术

图像处理(image processing)又称为影像处理，是用计算机对图像进行达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代，一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别3个部分，常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。

图像处理的一个应用场景便是在一段视频中选择一个视频帧作为该段视频的视频封面，如何能够从众多的视频帧中选择一个具有代表性、图像质量高的视频帧作为视频封面，成为需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种视频封面生成方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种视频封面生成方法，包括：

对目标视频进行解析，得到多个解析图像；

对所述多个解析图像进行聚类处理，得到多个候选封面图像；

基于对所述候选封面图像中包含的目标对象执行的关键点检测结果，对所述多个候选封面图像中包含的目标对象执行视线检测和睁眼检测，以过滤掉不符合预设要求的候选封面图像；

基于图像质量评价网络对过滤后剩余的候选封面图像的质量评分，从过滤后剩余的候选封面图像中选取目标图像作为所述目标视频的最终封面图像。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对目标视频进行解析，得到多个解析图像，包括：

对所述目标视频中包含的所有视频帧执行目标检测；

基于目标检测的结果，判断组成目标视频的视频帧中是否包含所述目标对象；

若是，则将包含所述目标对象的视频帧设置为所述解析图像。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述多个解析图像进行聚类处理，得到多个候选封面图像，包括：

对所述多个解析图像执行k类的聚类计算；

在每个聚类中选择一张符合预设条件的图像作为所述候选封面图像。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述多个解析图像执行k类的聚类计算，包括：

在所述多个解析图像中选取k个样本点为初始聚类中心，记为z1(l),z2(l),……zk(l)，迭代序号l＝1；

使用最近邻规则将所有样本分配到各聚类中心所代表的k类ωj(k)中，各类所包含的样本数为Nj(l)；

计算各类的重心，将计算得到的重心确定为新的聚类中心；

对于第j次迭代，判断zj(l+1)与zj(l)的值是否相同，当zj(l+1)≠zj(l)时继续迭代计算，当zj(l+1)＝zj(l)时，停止迭代计算。