[发明专利]适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统及方法

说明书

本发明公开了一种适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统及方法，该系统包括价格预测模块，用于分别根据历史时间段的煤炭市场价格信息和电力市场价格信息预测未来一定时间段内的煤炭价格及电力价格；参数拟合模块，用于将燃煤电厂当前的燃煤热值信息、燃煤煤价和供电煤耗信息进行数据拟合，得到发电量与燃煤采购量的拟合函数；协同优化计算模块，用于根据所述拟合函数建立收益与燃煤采购量、发电量之间的协同优化模型，以收益最大化为目标函数、根据预测得到的煤炭价格和电力价格对燃煤采购量和发电量进行协同优化处理；本发明通过对燃煤电厂的燃煤采购量与发电量进行协同优化处理，能够在保障电厂安全运行的前提下实现电厂的利润最大化。

技术领域

本发明属于燃煤及电力销售控制技术领域，更具体地，涉及一种适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统及方法。

背景技术

发电企业如果要实现效益最大化，即追求利润的最大化，需协同考虑以保证收入与支出的平衡。很明显，“利润＝收入-支出”，发电企业的收入主要为电量收入，可看作“收入＝电量×电价”；而燃煤电厂的支出主要为燃煤采购费用，固定成本均摊至每月可看作固定值，则“燃煤采购支出＝燃煤采购量×燃煤采购价”。一般而言，发电企业的收入与支出之间所呈现的关系并非具有一致性，收入越高并不代表收益越大，支出越小也并不能说明收益越大，最终电厂的利润情况由燃煤采购量与发电量综合决定。

现货市场环境下，发电企业要实现效益最大化的目标更需要良好的决策控制。但就当前燃料采购与电量销售而言，绝大部分电厂仍然是分开考虑，“各自为政”，效益最大化的目标一般只考虑单一因素而未进行全局考量；电厂一般一个月采购一次燃煤，并根据大概预测的煤炭价格确定燃煤采购量，此时燃煤价格可能处于高位，导致采购成本增加；电厂的发电量一般取决于争取到的发电指标，即电厂每月的发电量一般是固定的，因此电量收入主要取决于电量销售时的电力价格；如果在电价低的时候发电量高，或者电价高的时候发电量低，均会导致电厂的电量收入降低；因此，现有的研究工作并未考虑燃煤采购量与发电量之间的内在联系、以及煤炭市场行情与电力价格动态波动的特性，导致发电企业无法实现效益最大化的目标。

由于煤炭市场行情每天都在发生改变，煤炭价格波动较大，若能在一定的煤炭价格预测基础上，加之当今现货市场的到来，电量可分配到每日，那么改变原有电厂一个月采购一次的传统做法，将采购周期与电量周期整合，根据当前机组情况(发电负荷上限)、当前煤价情况以及预测煤价趋势、当前库存情况(决定采购量上下限)计算每日发电量、采购煤量以及库存量，从而指导电厂在电价高、煤价低，机组有能力发电的情况下多发电，屯库存；在煤价高的时候，做到去库存，少发电，最终提高电厂效益，达到利润最大化的目的。因此，本领域亟需开发一种高效且实用的适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统。

发明内容

针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求，本发明提供了一种适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统及方法，根据燃煤采购量、发电量与电厂收益之间的关联关系以及当前发电机组情况、当前煤价情况以及预测煤价趋势和当前库存情况通过对燃煤电厂的燃煤采购量与发电量进行协同优化处理，动态调整燃煤周期内每天的燃煤采购量和发电量，适应煤炭价格和电力价格持续波动的特性，能够在一定约束条件下，在保障电厂安全运行的前提下实现利润最大化的目标。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，包括：

煤炭信息采集模块，用于采集历史时间段的煤炭价格走势信息；

电力市场信息采集模块，用于采集历史时间段的电力价格走势信息；

价格预测模块，用于对煤炭价格影响因子和所述煤炭价格走势信息进行回归分析，生成下一燃煤采购周期内的煤炭价格预测数据；对电力价格影响因子和所述电力价格走势信息进行数据拟合，生成下一燃煤采购周期内的电力价格预测数据；

电厂信息获取模块，用于采集燃煤装置的燃煤热值信息、以及燃煤煤价和供电煤耗信息；