[发明专利]适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统及方法

权利要求书

1.一种适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，其特征在于，包括：

价格预测模块，用于分别采集历史时间段的煤炭价格走势信息和电力价格走势信息，对煤炭价格影响因子和所述煤炭价格走势信息进行回归分析处理，生成下一燃煤采购周期内的煤炭价格预测数据；对电力价格影响因子和所述电力价格走势信息进行数据拟合，生成下一燃煤采购周期内的电力价格预测数据；

参数拟合模块，用于采集燃煤装置的燃煤热值信息，对所述燃煤热值信息和当前的燃煤煤价、供电煤耗信息进行数据拟合处理，生成燃煤电厂当前的发电量、燃煤消耗量与燃煤采购价格之间的拟合函数；所述拟合函数为燃煤电厂当前的发电量、燃煤消耗量之商与燃煤采购价格倒数之间的二次函数：

E(k)/U(k)＝y(k)＝a×a(k)^-2+b×a(k)^-1+c

其中，E(k)表示第k日的发电量；U(k)表示第k日的燃煤消耗量；a(k)表示燃煤采购价；a、b以及c为定值，通过对电厂历史数据进行拟合得到；

边界条件输入模块，用于获取燃煤采购和电量销售的边界条件，所述边界条件包括采购煤量、库存量、初库存和每日发电量；

协同优化计算模块，用于根据所述拟合函数建立燃煤电厂的收益与燃煤采购量、发电量之间的协同优化模型，所述协同优化模型为：

maxf(x)＝max{[(a×a(k)^-2+b×a(k)^-1+c)×U(k)×b(k)-S(k)×a(k)]}

式中，b(k)表示第k日的电力价格预测数据；S(k)为电厂第k日的燃煤采购量；

以所述边界条件作为协同优化模型的约束条件，将所述煤炭价格预测数据和电力价格预测数据输入所述协同优化模型中计算收益最大化时的燃煤消耗量和燃煤采购量，并根据所述拟合函数和燃煤采购量计算发电量，作为下一燃煤采购周期内的燃煤采购量指标和发电量指标；

对于连续n日的采购与发电计划，收益最大化的目标函数J为：

J＝max∑{[(a×a(k)^-2+b×a(k)^-1+c)×U(k)×b(k)-S(k)×a(k)]},k＝1,2,…n。

2.如权利要求1所述的适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，其特征在于，还包括结果输出模块；

所述结果输出模块用于将所述发电量指标发送给发电装置以控制所述发电装置的运行速度；将所述燃煤采购量指标发送给采购系统以指导下一燃煤采购周期内的燃煤采购。

3.如权利要求2所述的适用于电厂的燃煤采购与发电指标预测处理系统，其特征在于，所述价格预测模块包括煤炭价格预测模型和电力价格模型；

所述煤炭价格预测模型用于通过历史煤炭价格和煤炭价格影响因子进行回归分析，得到未来一定时间段内的煤炭价格走势预测值；

所述电力价格模型用于通过对历史电价和电力需求量信息进行神经网络建模，根据所述神经网络进行数据拟合，生成未来一定时间段内的电价走势预测值。