[发明专利]坐标识别方法、装置、设备、及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种坐标识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别坐标图像；

提取所述待识别坐标图像中包含的地址文本；

获取与所述地址文本对应的相关图像；

通过预设的相似度计算模型获取所述待识别坐标图像与所述相关图像之间的相似度；

筛选相似度大于预设阈值的相关图像，得到筛选后的相关图像；

提取所述筛选后的相关图像中包含的坐标点，得到定位坐标点群；

根据所述定位坐标点群获取所述待识别坐标图像对应的坐标。

2.根据权利要求1所述的坐标识别方法，其特征在于，所述提取所述筛选后的相关图像中包含的坐标点，得到定位坐标点群之后，还包括：

获取异常点检测模型；

通过所述异常点检测模型识别所述定位坐标点群中的异常坐标点；

对所述定位坐标点群中的所述异常坐标点进行去除，得到去除后的定位坐标点群；

所述根据所述定位坐标点群获取所述待识别坐标图像对应的坐标包括：

所述根据所述去除后的定位坐标点群，获取所述待识别坐标图像对应的坐标。

3.根据权利要求1所述的坐标识别方法，其特征在于，所述获取与所述地址文本对应的相关图像，包括：

将图像获取指令发送至第三方服务平台，所述图像获取指令携带有所述地址文本；

接收所述第三方服务平台基于所述图像获取指令返回的相关图像，所述相关图像为所述第三方服务平台基于所述地址文本查找到。

4.根据权利要求1所述的坐标识别方法，其特征在于，所述获取与所述地址文本对应的相关图像，包括：

将图像获取指令发送至第三方地图服务平台，所述图像获取指令携带有所述地址文本；

接收所述第三方地图服务平台基于所述图像获取指令返回的兴趣点列表；

根据所述兴趣点列表获取与所述地址文本对应的相关图像。

5.根据权利要求1所述的坐标识别方法，其特征在于，所述根据所述定位坐标点群获取所述待识别坐标图像的坐标，包括：

获取所述定位坐标点群中的每两个坐标点之间的标准差；

根据所述每两个坐标点之间的标准差计算各个坐标点的标准差总和；

根据标准差总和最小的坐标点确定中心点；

根据所述中心点获取所述待识别坐标图像的坐标。

6.根据权利要求5所述的坐标识别方法，其特征在于，所述根据所述中心点获取所述待识别坐标图像的坐标之后，包括：

获取所述异常坐标点的个数；

根据所述异常坐标点的个数确定所述中心点的数据可信度；

将所述待识别坐标图像的坐标与数据可信度进行关联，获得关联后的坐标与可信度；

当接收到显示指令时，将所述关联后的坐标与可信度进行显示，其中，所述显示指令携带有所述待识别坐标图像。

7.根据权利要求1所述的坐标识别方法，其特征在于，所述提取所述待识别坐标图像中包含的地址文本，包括：

获取预先构建的图像文本识别模型；

通过所述预先构建的图像文本识别模型对所述待识别坐标图像进行文本检测和文本识别，得到目标识别结果，所述图像文本识别模型包括图像文本检测子模型和图像文本识别子模型，所述图像文本检测子模型与所述图像文本识别子模型分别采用深度学习算法训练得到的；

根据所述目标识别结果确定所述待识别坐标图像中包含的地址文本。

8.一种坐标识别装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待识别坐标图像；

第一提取单元，用于提取所述待识别坐标图像中包含的地址文本；

第二获取单元，用于获取与所述地址文本对应的相关图像；通过预设的相似度计算模型获取所述待识别坐标图像与所述相关图像之间的相似度；

筛选单元，用于筛选相似度大于预设阈值的相关图像，得到筛选后的相关图像；

第二提取单元，用于提取所述筛选后的相关图像中包含的坐标点，得到定位坐标点群；

第三获取单元，用于根据所述定位坐标点群获取所述待识别坐标图像对应的坐标。