[发明专利]相关数据推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.相关数据推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户查询请求；

根据用户查询请求利用图数据库推荐模型获取相关数据，以得到推荐结果；

将推荐结果发送至终端以进行显示；

其中，所述图数据库推荐模型是通过若干原始数据集进行分析和构建而成的；

所述图数据库推荐模型是通过若干原始数据集进行分析和构建而成的，包括：

获取原始数据集；

对原始数据集进行分析，以得到分析结果；

根据分析结果构建原始图数据库；

对原始图数据库构建索引，以得到标准图数据库；

对标准图数据库设计推荐引擎，以得到图数据库推荐模型；

所述对标准图数据库设计推荐引擎，以得到图数据库推荐模型，包括：

抽取相关实体以及目标实体的原本属性，以得到新实体；

根据新实体扩展目标实体与相关实体之间潜在的关联关系；

采用PageRank算法计算标准图数据库内目标实体的相关节点的排名值；

过滤排名值不满足要求的节点，以得到标准图数据库相关子图；

利用标准图数据库相关子图内目标实体的相邻对象构建目标实体的邻接向量，以得到邻接向量；

计算邻接向量的相似度，以得到推荐的相关数据；

根据推荐的相关数据优化当前的邻接向量，以得到推荐引擎；

整合所述标准图数据库相关子图以及对应的推荐引擎，以得到图数据库推荐模型。

2.根据权利要求1所述的相关数据推荐方法，其特征在于，所述对原始数据集进行分析，以得到分析结果，包括：

对原始数据集内的文本信息进行文本处理，以得到第一数据集；

对第一数据集进行规则匹配以及分词处理，以得到目标实体和关系信息，形成所述分析结果。

3.根据权利要求1所述的相关数据推荐方法，其特征在于，所述根据分析结果构建原始图数据库，包括：

遍历检索与所述目标实体相关的其他实体，以得到相关实体；

抽取相关实体与目标实体之间的关系，以得到原始图数据库。

4.根据权利要求1所述的相关数据推荐方法，其特征在于，所述对标准图数据库设计推荐引擎，以得到图数据库推荐模型，包括：

抽取相关实体以及目标实体的原本属性，以得到新实体；

根据新实体扩展目标实体与相关实体之间潜在的关联关系；

利用标准图数据库内目标实体的相邻对象构建目标实体的邻接向量，以得到邻接向量；

计算邻接向量的相似度，以得到推荐的相关数据；

根据推荐的相关数据优化当前的邻接向量，以得到推荐引擎；

整合所述标准图数据库以及对应的推荐引擎，以得到图数据库推荐模型。

5.根据权利要求1至4任一项所述的相关数据推荐方法，其特征在于，所述用户查询请求包括所需要查询的目标实体相关信息以及推荐条件。