[发明专利]一种图像处理方法、装置及存储介质

说明书

本公开提供了一种图像处理方法，包括：提取目标视频中的待检测图像，其中，待检测图像包括至少连续的两帧图像；确定待检测图像中的待检测特征点和目标检测区域；对待检测特征点的遮挡状态进行检测；对待检测图像中的相邻图像帧目标检测区域的重合度进行检测；根据待检测特征点的遮挡情况检测结果和目标检测区域的重合度的检测结果，识别待检测图像中的人物动作信息。本公开还提供了一种图像处理装置及存储介质。

技术领域

本公开涉及视频中人物动作识别技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。

背景技术

在视频拍摄过程中，用户经常会在镜头前做出各种不同的动作，以增加趣味感和互动性。这就对视频中人物动作的识别的效率提出了更高的要求，然而，相关技术在采用机器学习模型从视频中识别部分动作时，构建神经网络成本过高，机器学习模型的训练耗时较长，难以适用于实时视频中对人物动作的识别的要求。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种图像处理方法、装置及存储介质。

本公开实施例的技术方案是这样实现的：

本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：

提取目标视频中的待检测图像，其中，所述待检测图像包括至少连续的两帧图像；

确定所述待检测图像中的待检测特征点和目标检测区域；

对所述待检测特征点的遮挡状态进行检测；

对所述待检测图像中的相邻图像帧目标检测区域的重合度进行检测；

根据所述待检测特征点的遮挡情况检测结果和所述目标检测区域的重合度的检测结果，识别所述待检测图像中的人物动作信息。

上述方案中，所述确定所述待检测图像中的待检测特征点和目标检测区域，包括：

对所述待检测图像进行去噪处理，以形成包括人脸特征和肢体特征的待检测图像；

对所述待检测图像中的人脸的五官位置进行定位，从所述五官位置中确定相适配的待检测特征点；

确定所述人脸特征和所述肢体特征的重叠区域为目标检测区域。

上述方案中，所述对所述待检测特征点的遮挡状态进行检测，包括：

在所述待检测图像中生成人脸检测框与肢体检测框；

对所述人脸检测框与肢体检测框的重叠区域进行检测；

对所述肢体检测框与所述待检测特征点的重叠进行检测。

上述方案中，所述对所述待检测图像中的相邻图像帧目标检测区域的重合度进行检测，包括：

确定所述待检测图像中的目标检测区域的重叠面积；

根据所确定的目标检测区域的重叠面积，确定所述相邻图像帧中的目标检测区域的重叠趋势，以实现对所述相邻图像帧目标检测区域的重合度进行检测。

上述方案中，所述根据所述待检测特征点的遮挡情况检测结果和所述目标检测区域的重合度的检测结果，识别所述待检测图像中的人物动作信息，包括：

当所述待检测图像中的目标检测区域的重叠面积超过第一阈值、所述相邻图像帧中的目标检测区域的重叠趋势为持续减小，并且所述肢体检测框与眼部特征点和鼻梁特征点无重合时，确定所述待检测图像中的人物动作信息为第一动作。

上述方案中，所述方法还包括：

当确定所述待检测图像中的待检测特征点和目标检测区域失败时，触发调取所缓存的固定帧数的所述待检测图像；

对所述固定帧数的待检测图像所对应的图像的状态进行检测；