[发明专利]供应链金融的风险分析方法、装置、计算终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种供应链金融的风险分析方法、装置、计算机终端及存储介质，方法包括从设定数据源获取核心企业的关联数据，其中，设定数据源包含企业工商数据库、发票数据库、税务数据库以及诉讼记录数据库；根据关联数据生成以核心企业为中心的供应链网络；获取各关联企业的全维度数据，结合供应链网络生成知识图谱；利用企业评价模型评估各关联企业的风险值，并计算各关联企业对整个供应链网络的影响值。本发明所提出的供应链金融的风险分析方法、装置、计算终端及存储介质，通过建立知识图谱，并根据知识图谱计算关联企业的风险值及其对核心企业的影响度，可发现供应链金融中潜在的风险，可为用户优化供应链结构、决策提供参考。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，特别是涉及一种供应链金融的风险分析方法、装置、计算终端及存储介质。

背景技术

供应链金融是银行以核心企业为出发点，为上下游供应链企业提供金融产品和整体服务的融资模式。目前通常的做法仅仅是计算和该企业有直接关联关系的各种指标，走规则引擎预测风险，无法发现整个供应链上下游所隐藏的潜在风险。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种供应链金融的风险分析方法、装置、计算终端及存储介质，能够发现发现整个供应链上下游所隐藏的潜在风险。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种供应链金融的风险分析方法，所述方法包括

从设定数据源获取核心企业的关联数据，其中，所述设定数据源包含企业工商数据库、发票数据库、税务数据库以及诉讼记录数据库；

根据所述关联数据生成以核心企业为中心的供应链网络，其中，所述供应链网络包含核心企业与各关联企业之间的关联；

获取各关联企业的全维度数据，结合所述供应链网络生成以核心企业为中心的知识图谱；

利用企业评价模型评估各关联企业的风险值，并计算各关联企业对整个供应链网络的影响值。

进一步地，所述利用企业评价模型评估各关联企业的风险值，并计算各关联企业对整个供应链网络的影响值包括

建立各维度数据的对应指标体系；

根据各维度数据的对应指标体系对所述关联企业的各维度数据进行量化；

根据各维度数据的量化数值计算关联企业的风险值；

为供应链网络中各关联企业分配影响权重；

计算各关联企业的影响权重与风险值的乘积得到影响值。

进一步地，所述方法还包括

计算所述供应链网络的总体影响值，其中，所述总体影响值为各关联企业的影响值的总和。

进一步地，所述根据所述关联数据生成以核心企业为中心的供应链网络包括

根据关联数据获取关联企业的名称及关联企业与所述核心企业的关系；

根据设定规则对所述关联企业进行筛选，得出满足条件的关联企业；

根据满足条件的关联企业及其与所述核心企业的关系生成供应链网络。

进一步地，所述根据关联数据获取关联企业的名称及关联企业与所述核心企业的关系包括

根据来源于所述企业工商数据库的关联数据得到与核心企业具有子母关系、投资关系的关联企业；

根据来源于所述发票数据库与税务数据库的关联数据得到与核心企业具有上下游供应关系的关联企业；

根据来源于所述诉讼记录数据库的关联数据得到与核心企业具有竞争关系、纠纷关系的关联企业。

进一步地，所述获取各关联企业的全维度数据包括