[发明专利]模型监控方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种模型监控方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用于模型部署中的模型监控领域。所述方法包括：若检测到当前时间为第一预设时间，获取第一目标模型的第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标；根据所述第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标判断所述第一目标模型是否出现异常；若所述第一目标模型出现异常，根据发生异常的所述第一目标模型的编号生成异常消息邮件，并将所述异常消息邮件发送至预设邮件地址。通过实施本发明实施例的方法可对模型的数据、性能以及效果进行全方面的监控，以及时发现模型的异常通知监控人员，保证模型的正常运行。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科技与经济的发展，科学技术水平的提高，模型的运用越来越广泛，各种模型已逐渐进入到人们的日常生活中，为人们的生活提供了极大的便利性。在保险行业中，通常通过模型研究用户的行为以提高保险的销售额，然而，随着用户行为工程项目模型数量越来越多，模型在生产上运行任务数的增加和依赖任务的增多，资源的限制，对模型的正常有效运行造成了影响。

发明内容

本发明实施例提供了一种模型监控方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决随着模型在生产上运行任务数的增加和依赖任务的增多，资源的限制，对模型的正常有效运行造成影响的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种模型监控方法，其包括：检测到当前时间为第一预设时间，获取第一目标模型的第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标；根据所述第一当前数据指标所处的预设区间判断所述第一目标模型是否出现异常；将所述第一当前性能指标与前一次性能指标进行对比以判断所述第一目标模型是否出现异常；将所述第一当前效果指标与前一次效果指标进行对比以判断所述第一目标模型是否出现异常；若所述第一目标模型出现异常，根据发生异常的所述第一目标模型的编号生成异常消息邮件，并将所述异常消息邮件发送至预设邮件地址。

第二方面，本发明实施例还提供了一种模型监控装置，其包括：第一获取单元，用于若检测到当前时间为第一预设时间，获取第一目标模型的第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标；第一判断单元，用于根据所述第一当前数据指标所处的预设区间判断所述第一目标模型是否出现异常；第二判断单元，用于将所述第一当前性能指标与前一次性能指标进行对比以判断所述第一目标模型是否出现异常；第三判断单元，用于将所述第一当前效果指标与前一次效果指标进行对比以判断所述第一目标模型是否出现异常；第一生成单元，用于若所述第一目标模型出现异常，根据发生异常的所述第一目标模型的编号生成异常消息邮件，并将所述异常消息邮件发送至预设邮件地址。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。

本发明实施例提供了一种模型监控方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，所述方法包括：若检测到当前时间为第一预设时间，获取第一目标模型的第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标；根据所述第一当前数据指标所处的预设区间判断所述第一目标模型是否出现异常；将所述第一当前性能指标与前一次性能指标进行对比以判断所述第一目标模型是否出现异常；将所述第一当前效果指标与前一次效果指标进行对比以判断所述第一目标模型是否出现异常；若所述第一目标模型出现异常，根据发生异常的所述第一目标模型的编号生成异常消息邮件，并将所述异常消息邮件发送至预设邮件地址。本发明实施例由于根据第一当前数据指标、第一当前性能指标以及第一当前效果指标判断第一目标模型是否出现异常，当第一目标模型出现异常，则根据发生异常的第一目标模型生成异常消息邮件，可实现对模型的数据、性能以及效果实现全面监控，及时发现模型异常，实现快速修复的效果。