[发明专利]模型数据文件生成、图像识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种模型数据文件生成方法，其特征在于，包括：

根据单张训练图像对初始的机器学习模型进行训练，所述单张训练图像中除目标物体之外为空白区域；

将训练得到的与所述目标物体匹配的模型数据文件发送至客户端，以使客户端基于所述模型数据文件识别所述目标物体；所述将训练得到的与所述目标物体匹配的模型数据文件发送至客户端，包括通过服务器自动生成模型数据文件并实时下发。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型数据文件存储所述单张训练图像的特征数据，所述特征数据中包括的特征点的数目超过设定数目阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送至客户端，包括：

通过预先定义的模型数据传输接口，将所述模型数据文件发送至客户端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物体包括平面图案。

5.一种图像识别方法，其特征在于，应用在客户端中，包括：

在接收到针对待检测图像的图像识别指令时，将至少一个模型数据文件加载到内存中；其中，所述模型数据文件通过根据单张训练图像对初始的机器学习模型进行训练形成；不同所述模型数据文件分别对应存储有不同已知物体的特征数据，由服务器自动生成并实时下发至客户端中；

基于各所述模型数据文件分别对所述待检测图像进行图像识别，得到所述待检测图像的图像识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在接收到针对目标图像的图像识别指令之前，还包括：

通过模型数据传输接口，接收服务器下发的模型数据文件。

7.一种模型数据文件生成装置，其特征在于，包括：

单样本训练模块，用于根据单张训练图像对初始的机器学习模型进行训练，所述单张训练图像中除目标物体之外为空白区域；

模型数据文件生成模块，用于将训练得到的与所述目标物体匹配的模型数据文件发送至客户端，以使客户端基于所述模型数据文件识别所述目标物体；所述将训练得到的与所述目标物体匹配的模型数据文件发送至客户端，包括通过服务器自动生成模型数据文件并实时下发。

8.一种图像识别装置，其特征在于，配置于客户端中，包括：

模型数据文件加载模块，用于在接收到针对待检测图像的图像识别指令时，将至少一个模型数据文件加载到内存中；其中，所述模型数据文件通过根据单张训练图像对初始的机器学习模型进行训练形成；不同所述模型数据文件分别对应存储有不同已知物体的特征数据，由服务器自动生成并实时下发至客户端中；

图像识别模块，用于基于各所述模型数据文件分别对所述待检测图像进行图像识别，得到所述待检测图像的图像识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4任一所述的模型数据文件生成方法或如权利要求5-6任一所述的图像识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一所述的模型数据文件生成方法或如权利要求5-6任一所述的图像识别方法。