[发明专利]多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质

说明书

本发明涉及信息处理技术，公开了一种多媒体文件推荐方法，包括获取目标用户的历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息；融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。本发明实施方式中提供的多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质，可以提高推荐给用户的多媒体文件的推荐精度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，特别涉及一种多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质。

背景技术

多媒体文件推荐，是指通过一定的算法将多媒体文件推荐给用户，满足用户的个性化需求。

目前，多媒体文件推荐的方法一般通过协同过滤算法或基于关联规则推荐，但是基于协同过滤算法的方法一般会遇到评分信息稀疏的问题，导致计算的结果存在较大偏差，推荐的效果不佳；而基于关联规则推荐的方法由于其中的关联规则提取困难，且难以估算用户对多媒体文件的喜欢程度，推荐的效果也不理想。

综上所述，目前的多媒体文件推荐方法的精度不高，难以满足用户的个性化需求。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质，使得多媒体文件的推荐精度更高。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种多媒体文件推荐方法，包括：获取目标用户的历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息；融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。

本发明的实施方式还提供一种多媒体文件推荐装置，包括：用户行为获取模块，用于获取历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息；综合评分获取模块，用于融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；推荐文件获取模块，用于根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。

本发明的实施方式还提供一种网络设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的多媒体文件推荐方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述多媒体文件推荐方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，提供了一种多媒体文件推荐方法，通过先获取目标用户的历史多媒体文件的K种预设用户行为信息，再对K种预设用户行为信息进行融合得到历史多媒体文件的第一综合评分，最后在第一综合评分的基础上实施推荐算法计算出推荐给用户的多媒体文件。由于在实施推荐算法前先对用户的K种预设行为信息进行信息融合，因此可以能更准确反映用户对历史多媒体文件的喜好程度，从而提高推荐的精度。

另外，所述K种预设用户行为信息包括一种核心用户行为信息和K-1种剩余用户行为信息；所述融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分，包括：根据以下第一计算公式计算所述历史多媒体文件的第一综合评分：

r＝y+α·(f(Q)-y)；

其中，r为所述第一综合评分，y为用于表征所述核心用户行为信息的核心行为值，α为补偿系数，f(Q)为所述剩余用户行为信息对所述核心用户行为信息的估计函数，Q为表征所述剩余用户行为信息的剩余行为值。通过第一计算公式可以有效对K种预设用户行为信息进行信息融合，从而提高多媒体文件推荐的精度。