[发明专利]多媒体文件推荐方法、装置、网络设备及存储介质

权利要求书

1.一种多媒体文件推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的历史多媒体文件的播放记录的K种预设用户行为信息，其中，K为正整数；

融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分；

根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。

2.根据权利要求1所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述K种预设用户行为信息包括一种核心用户行为信息和K-1种剩余用户行为信息；

所述融合所述K种预设用户行为信息以获取所述历史多媒体文件的第一综合评分，包括：

根据以下第一计算公式计算所述历史多媒体文件的第一综合评分：

r＝y+α·(f(Q)-y)；

其中，r为所述第一综合评分，y为用于表征所述核心用户行为信息的核心行为值，α为补偿系数，f(Q)为所述剩余用户行为信息对所述核心用户行为信息的估计函数，Q为表征所述剩余用户行为信息的剩余行为值。

3.根据权利要求2所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述估计函数为线性函数：f(Q)＝θ₀+θ₁q₁+θ₂q₂+…+θ_K-1q_K-1，包括K个待定系数θ＝(θ₀,θ₁,…,θ_K-1)，其中，(q₁,q₂,…,q_K-1)为所述剩余行为值；

所述根据第一计算公式计算所述历史多媒体文件的第一综合评分，包括：

采用梯度下降法或矩阵法确定所述K个待定系数；

根据确定后的所述K个待定系数得到所述估计函数，并根据所述估计函数得到所述第一计算公式；

根据所述第一计算公式计算所述历史多媒体文件的第一综合评分。

4.根据权利要求2或3所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述核心用户行为信息为播放次数信息，所述剩余用户行为信息包括播放时长信息和播放音量信息。

5.根据权利要求2所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件，包括：

根据所述第一计算公式获取M个其他用户对相应的历史多媒体文件的第二综合评分，并根据所述第二综合评分和所述第一综合评分形成评分集，其中，M为正整数；

根据所述评分集和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件。

6.根据权利要求1所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述推荐算法为协同过滤算法；

所述根据所述第一综合评分和推荐算法获取所述目标用户的推荐多媒体文件，包括：

根据所述第一综合评分和所述协同过滤算法计算每一待定多媒体文件对应的用户估算评分；

获取用户估算评分最高的前N个所述待定多媒体文件作为所述目标用户的推荐多媒体文件，其中，N为正整数。

7.根据权利要求6所述的多媒体文件推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一综合评分和所述协同过滤算法计算每一待定多媒体文件的用户估算评分，包括：

计算任意两个多媒体文件的余弦相似度；

根据所述余弦相似度、所述第一综合评分和以下第二计算公式获取每一所述待定多媒体文件的所述用户估算评分：

其中，P_u,j为目标用户u对多媒体文件j的用户估算评分，sim(i,j)为多媒体文件i与多媒体文件j的余弦相似度，r_u,i为目标用户u对多媒体文件i的第一综合评分，n为多媒体文件的数量。