[发明专利]测试数据形成方法、测试数据形成装置、电子设备和介质有效
| 申请号: | 201910594618.8 | 申请日: | 2019-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN110298328B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
| 发明(设计)人: | 张昕;林科锵;徐行;崔东晓 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/60 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 李春伟 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 测试数据 形成 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本公开提供了一种测试数据形成方法、测试数据形成装置、电子设备和介质。该测试数据形成方法包括:解析用户信息数据集合,获得包括至少一个生物特征数据的生物特征数据集合;对所述至少一个生物特征数据进行加密,获得加密后的生物特征数据;生成虚拟身份信息数据集合,所述虚拟身份信息数据集合包括至少一个用户的虚拟身份信息数据;以及将所述至少一个虚拟身份信息数据和所述加密后的生物特征数据进行随机配对,以形成测试数据。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种测试数据形成方法、测试数据形成装置、电子设备和介质。
背景技术
随着面部识别、声纹识别、指纹识别等生物识别技术与大众生活变得日益密切,生物识别技术已应用于身份认证、支付授权、人力管理等多种场景。因此,现有技术开发了各种算法处理生物识别信息,将生物识别信息数字化为特征数据,形成唯一的身份标识,保证了应用场景下身份识别的准确性。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题。在生物识别场景下的测试过程中存在如下问题。一方面,生物特征数据由软件获取并进行数据存储,存储的是真实有效数据,且可被复用,存在生物特征数据泄露及被盗用的风险。另一方面,与生物特征数据匹配的身份信息在数据库中可能共同存储,并一一对应,如姓名、身份证号等,导致在使用过程中易于同步获取生物特征数据和身份信息,存在个人信息泄露风险。随着生物识别技术被越来越广泛地应用,大众保护个人隐私意识也愈发强烈,这导致无法获取大量真实有效的测试数据以供软件验收测试使用。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种用于获取大量真实有效的测试数据供软件验收测试使用,且不会造成身份信息和生物特征数据泄露的测试数据形成方法、测试数据形成装置、电子设备和介质。
本公开的一个方面提供了一种测试数据形成方法,包括:解析用户信息数据集合,获得包括至少一个生物特征数据的生物特征数据集合;对所述至少一个生物特征数据进行加密,获得加密后的生物特征数据;生成虚拟身份信息数据集合,所述虚拟身份信息数据集合包括至少一个用户的虚拟身份信息数据;以及将所述至少一个虚拟身份信息数据和所述加密后的生物特征数据进行随机配对,以形成测试数据。
本公开提供的测试数据形成方法,将生物特征数据与身份信息数据拆分和隔离,并对生物特征数据进行加密封装处理。然后将生成的虚拟身份信息数据与加密封装后的生物特征数据进行随机配对拼装,形成具有真实生物特征数据的测试数据,这样便于得到大量测试数据以供测试使用。由于生物特征数据的真实身份信息数据不可追溯,使得个体隐私信息得到有效保护。此外,加密封装后的生物特征数据也有效保证了用户的生物特征数据的安全性。
根据本公开的实施例,所述对所述至少一个生物特征数据进行加密,获得加密后的生物特征数据包括:采用指定编码解码方式对所述生物特征数据进行解码,以获得表征生物特征的特征数字串;采用指定加密方式对所述特征数字串进行加密,以获得加密特征数字串;以及采用所述指定编码解码方式对所述加密特征数字串进行编码,获得表征所述生物特征的加密特征字符串。这样可以使得测试数据中的生物特征数为真实的生物特征数据,便于提升使用该测试数据进行测试得到的测试结果的准确性。
根据本公开的实施例,所述方法还可以包括:在获得测试数据集合之后,从所述测试数据集合中抽取符合预设规则的测试数据子集合。可以根据应用场景抽取不同的测试数据字集合,能满足各种应用场景对测试数据的需求。
根据本公开的实施例,所述从所述测试数据集合中抽取符合预设规则的测试数据子集合包括以下至少一种:基于当前用户的属性信息、当前时间信息、当前测试需求中至少一种从预设规则中确定抽取规则,并且基于所述抽取规则从所述测试数据集合中抽取符合预设规则的测试数据子集合;以及预先从所述测试数据集合中抽取多个测试数据子集合,所述多个测试数据子集合符合不同预设规则,并且基于当前用户的属性信息、当前时间信息、当前测试需求中至少一种从所述多个测试数据子集合中选取至少一个。这样便于针对不同的用户、时间和需求选取适配的测试数据子集合,提升测试数据与测试场景的契合度。
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