[发明专利]一种图像处理方法及装置、存储介质与终端在审
| 申请号: | 201910594257.7 | 申请日: | 2019-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN110298326A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
| 发明(设计)人: | 邓涵 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 | 代理人: | 马雯雯 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 待处理图像 局部图像 真实图像 虚拟图像 虚拟形象 存储介质 图像处理 预设 终端 图像匹配 人像 匹配 图像 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对包含人像的待处理图像进行拆分,得到所述待处理图像的局部图像;
将所述局部图像与预设的候选真实图像进行图像匹配,得到所述局部图像对应的目标真实图像;
根据预设的真实图像与虚拟图像之间的对应关系与所述目标真实图像,确定所述局部图像对应的目标虚拟图像;
根据所述目标虚拟图像与所述待处理图像,生成所述待处理图像的虚拟形象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述局部图像与预设的候选真实图像进行图像匹配,得到所述局部图像对应的目标真实图像,包括:
获取所述局部图像的局部特征向量;
获取各所述候选真实图像的候选特征向量;
获取所述局部特征向量与各候选特征向量之间的匹配程度;
获取匹配程度最高的候选特征向量对应的候选真实图像,以作为所述目标真实图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述局部图像的局部特征向量,包括:
获取所述局部图像的局部关键点;
对所述局部关键点进行曲线拟合,得到局部拟合曲线;
根据所述局部拟合曲线,获取各所述局部关键点的曲率;
根据各所述局部关键点的所述曲率,得到所述局部图像的局部特征向量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述局部图像的局部特征向量,包括:
提取所述局部图像中的方向梯度直方图HOG特征,以作为所述局部特征向量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标虚拟图像,生成所述待处理图像的虚拟形象,包括:
在所述待处理图像中,将所述局部图像替换为所述目标虚拟图像;
将替换后的所述虚拟形象进行拼接处理,得到所述虚拟形象。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标虚拟图像,生成所述待处理图像的虚拟形象,包括:
根据所述局部图像在所述待处理图像中所处的位置,确定所述目标虚拟图像的目标显示位置;
根据所述目标显示位置,将所述目标虚拟图像覆盖显示在所述待处理图像之上,得到所述虚拟形象。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标虚拟图像,生成所述待处理图像的虚拟形象,包括:
将所述目标虚拟图像与所述待处理图像作为虚拟形象生成模型的输入,获取所述虚拟形象生成模型的输出,得到所述虚拟形象。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对包含人像的待处理图像进行拆分,得到所述待处理图像的局部图像,包括:
利用关键点识别技术识别所述待处理图像中的关键点;
根据所述关键点,对所述待处理图像进行拆分,得到所述局部图像。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述利用关键点识别技术识别所述待处理图像中的关键点,包括:
将所述待处理图像作为关键点识别模型的输入,获取所述关键点识别模型的输出,得到所述待处理图像的所述关键点。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对应关系为一个所述真实图像与至少两个所述虚拟图像之间的对应关系;
所述至少两个虚拟图像中任意两个虚拟图像的绘制风格不同。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,当所述局部图像的数目为至少两个时,各所述局部图像对应的所述目标虚拟图像的绘制风格相同。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在当前显示屏幕上显示所述虚拟形象。
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