[发明专利]文字检测方法、装置以及终端有效

专利信息
申请号: 201910593977.1 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN110309824B 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 章成全 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 王珺;徐瑞红
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文字 检测 方法 装置 以及 终端
【权利要求书】:

1.一种文字检测方法,其特征在于,包括:

获取包含有待检测文字的图像中的至少一条文字区域中心线;

根据各文字区域中心线像素所在检测框的顶点偏移量,得到第一中心点;

根据各文字区域中心线上的像素点和与各文字区域中心线像素所在检测框的中心偏移量,得到第二中心点;

判断所述第一中心点与所述第二中心点之间的距离是否小于阈值,若是,则将所述第二中心点合并于所述第一中心点上,得到文字区域实例分割结果;

根据所述文字区域实例分割结果和各文字区域中心线对应的文字边界区域偏移量,得到文字检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取包含有待检测文字的图像中至少一条文字区域中心线,包括:

将包含有待检测文字的图像输入至特征提取网络模型中,输出图像特征向量;

将所述图像特征向量输入至文字区域中心线分割模型中,输出文字区域中心线响应图,所述文字区域中心线响应图包括至少一条文字区域中心线。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述图像特征向量输入至中心线像素检测框顶点偏移量回归模型中,得到各文字区域中心线像素所在检测框的顶点偏移量,所述顶点偏移量为文字区域中心线上的像素点到对应的文字区域检测框的各顶点的偏移量。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述图像特征向量输入至中心线像素检测框中心偏移量回归模型中,得到各文字区域中心线像素所在检测框的中心偏移量,所述中心偏移量为所述文字区域中心线上的像素点指向所述第二中心点的偏移量。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述图像特征向量输入至中心线像素边界偏移量回归模型中,得到各文字区域中心线对应的文字边界区域偏移量。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述文字区域实例分割结果和各文字区域中心线对应的文字边界区域偏移量,得到文字检测结果,包括:

对各文字区域中心线上的像素点等间隔取样,得到多个取样中心点;

根据各文字区域中心线对应的文字边界区域偏移量计算各取样中心点对应的上边界点和下边界点;

连接各取样中心点对应的上边界点和下边界点,得到多边形的文字检测结果。

7.一种文字检测装置,其特征在于,包括:

文字区域中心线获取模块,用于获取包含有待检测文字的图像中的至少一条文字区域中心线;

第一中心点计算模块,用于根据各文字区域中心线像素所在检测框的顶点偏移量,得到第一中心点;

第二中心点计算模块,用于根据各文字区域中心线上的像素点和与各文字区域中心线像素所在检测框的中心偏移量,得到第二中心点;

文字区域分割模块,用于判断所述第一中心点与所述第二中心点之间的距离是否小于阈值,若是,则将所述第二中心点合并于所述第一中心点上,得到文字区域实例分割结果;

文字检测结果计算模块,用于根据所述文字区域实例分割结果和各文字区域中心线对应的文字边界区域偏移量,得到文字检测结果。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述文字区域中心线获取模块包括:

图像特征向量获取单元,用于将包含有待检测文字的图像输入至特征提取网络模型中,输出图像特征向量;

文字区域中心线响应图获取单元,用于将所述图像特征向量输入至文字区域中心线分割模型中,输出文字区域中心线响应图,所述文字区域中心线响应图包括至少一条文字区域中心线。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:

中心线像素顶点偏移量获取模块,用于将所述图像特征向量输入至中心线像素检测框顶点偏移量回归模型中,得到各文字区域中心线像素所在检测框的顶点偏移量,所述顶点偏移量为文字区域中心线上的像素点到对应的文字区域检测框的各顶点的偏移量。

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