[发明专利]一种基于图像识别的参数格式化方法

说明书

本申请属于数据信息处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的参数格式化方法。在电力行业中，通常为了便于管理而建立电力设备台账，传统上采用人工巡检并抄录的方式，效率低下且容易出错，数据往往不全。本申请提供一种基于图像识别的参数格式化方法，基于图像识别技术，采用人工智能以及大数据等技术手段，对电力设备铭牌进行信息识别并整理为标准的格式化数据，从而更加高效准确地完成了电力设备台账的建立工作。本申请能够大幅降低人力成本，经济实用，同时兼具高效性和准确性，适于在电力行业推广应用。

技术领域

本申请涉及数据信息处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的参数格式化方法。

背景技术

在电力行业，各种电力设备在安装的时候都附有设备铭牌，设备铭牌上记录着设备名称、设备生产厂家和设备规格型号等相关参数信息。由于历史的原因，设备铭牌绝大部分是机械铭牌而非电子铭牌，设备铭牌上的信息是压刻或印刷上去的。在传统电力系统中，电力设备台账的建立和校核通常采用人工巡检并抄录的方式，即通过人工录入系统，完成审核流程后建立设备台账。

目前人工智能在图像识别方面已经有很广泛的应用，尤其在图像识别、人脸识别等方面，该技术已开始在许多场景中得到产业应用。随着电力行业的大力发展，借助于图像识别等人工智能技术以辅助电网数据质量治理和设备台账建立成为一种趋势。然而，目前常见的图像识别技术仅限于识别具有标准格式、固定参数的图像，且对于图像的清晰度和规格等要求较高。另外，电力设备存在种类繁多、型号多种多样、参数众多等特点，不同种类的设备参数描述可能完全不同，现有图像识别技术虽能识别铭牌信息，但未能进一步将所识别的信息处理为标准的格式化数据。

随着智能电网的发展，电力设备的数据量与日俱增，原有的人工建立设备台账的方式存在人员工作量大、准确性可靠性不高、数据质量不高影响数据分析应用等诸多弊端。而基于图像识别的数据采集方式还无法满足电力行业建立设备台账的需求，获取的设备铭牌信息零散化、杂乱无章，未能达到高效、精准和完整性的要求。

为了克服电力设备台账人工录入以及图像识别的不足，提升电力设备信息数据质量和数据管理水平，更加高效和精准的建立电力设备台账，在原有的图像识别技术的基础之上，采用人工智能和大数据等技术手段，针对数量庞大、规格各异的电力设备，对设备铭牌进行识别和处理，获得预设的标准化与格式化数据。

发明内容

本申请提供了一种基于图像识别的参数格式化方法，以解决建立电力设备台账效率不高、准确性差的问题。

本申请所采用的技术方案如下：

一种基于图像识别的参数格式化方法，包括以下步骤：

交互模块采集铭牌图片信息，将铭牌图片信息上传至处理模块；

处理模块对铭牌图片信息进行倾斜矫正、局部二值化以及去边框处理，获得预处理图片信息；

处理模块对预处理图片信息进行定位切割，获得按坐标区分的子图片信息集；

处理模块对子图片信息集进行图像信息识别以及格式化处理，获得格式化参数集；

处理模块将格式化参数集输出至交互模块，交互模块显示格式化参数集。

可选的，所述处理模块对子图片信息集进行格式化处理的步骤包括：

处理模块对子图片信息集进行图像信息识别，并根据每个子图片信息的右上角坐标的纵坐标值判断子图片信息是否属于同一行，若属于同一行，则将子图片信息的图像信息识别参数列为同一行参数子集，根据所有同一行参数子集，获得按行区分的参数集；

处理模块针对按行区分的参数集，根据每个子图片信息的右上角坐标的横坐标值进行前后排序，获得每一行顺序排列的参数集；