[发明专利]一种基于遥感数据的耕地提取方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于遥感数据的耕地提取方法及系统。该方法包括：获取待提取区域的遥感图像；对遥感图像进行预处理，得到预处理后的遥感图像，预处理包括辐射校正、几何校正和去云处理；将待提取区域随机划分为设定数量的待提取子区域；计算待提取子区域的植被指数；以NDVI₁＞T₁，NDVI_increase1＞T₂，且NDVI_increase2＞T₃为决策条件，采用决策树对待提取子区域中的各像元进行分类，得到待提取子区域的耕地区域，各所述待提取子区域的第一阈值T₁、第二阈值T₂和第三阈值T₃为根据各自待提取子区域的历史数据确定得到。本发明能够对耕地进行精确的提取。

技术领域

本发明涉及耕地提取技术领域，特别是涉及一种基于遥感数据的耕地提取方法及系统。

背景技术

耕地是人类从事农业生产活动的主要场所，为人类的生存提供主要的食物来源。及时、有效地进行耕地提取对于摸清耕地底数，制定科学、合理的农业规划发挥重要的作用。

现有技术中，通常采用传统机器学习方法进行耕地的提取，但是，该方法易受分类特征的影响，具有泛化能力不强的缺陷。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于遥感数据的耕地提取方法及系统，能够对耕地区域进行准确的提取。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于遥感数据的耕地提取方法，包括：

获取待提取区域的遥感图像；

对所述遥感图像进行预处理，得到预处理后的遥感图像，所述预处理包括辐射校正、几何校正和去云处理；

将所述待提取区域随机划分为设定数量的待提取子区域；

以NDVI₁＞T₁，NDVI_increase1＞T₂，且NDVI_increase2＞T₃为决策条件，采用决策树对所述待提取子区域中的各像元进行分类，得到所述待提取子区域的耕地区域，其中，NDVI₁为所述子区域内像元在第一时期内植被覆盖指数的最大值，NDVI_increase1为所述子区域内所述像元在第一时期内植被覆盖指数的最大值与在第二时期内植被覆盖指数的最小值之差，NDVI_increase2为所述子区域内所述像元在第一时期内植被覆盖指数的最大值与在第三时期内植被覆盖指数的最大值之差，所述第一时期为所述子区域的作物生长最旺盛时期，所述第二时期为所述子区域的耕种时期，所述第三时期为所述子区域的林木生长最旺盛时期，各所述待提取子区域的第一阈值T₁、第二阈值T₂和第三阈值T₃为根据各自待提取子区域的历史数据确定得到，其中，所述第一阈值为根据所述子区域植被覆盖指数的历史数据确定的NDVI₁的最小值，所述第二阈值为根据所述子区域植被覆盖指数的历史数据确定的NDVI_increase1的最小值，所述第三阈值为根据所述子区域植被覆盖指数的历史数据确定的NDVI_increase2的最小值。

可选的，所述去云处理，具体包括：

构建所述遥感图像的时间序列数据集；

对所述遥感图像进行云标记；