[发明专利]一种计算机设备、系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行下述步骤中的一个或多个：

采集与糖尿病相关的多源异构数据；

从所述多源异构数据中提取实体、所述实体的属性信息及各实体之间的关系信息；

根据提取出的实体、所述实体的属性信息及各实体之间的关系信息，构建糖尿病知识图谱；

接收一个或多个与糖尿病有关的参数组成的参数组，并基于所述糖尿病知识图谱获得和输出与参数组对应的糖尿病风险。

2.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述多源异构数据的来源包括互联网、书籍、病历中的至少两者。

3.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述糖尿病风险包括量化的糖尿病风险等级。

4.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：根据所述糖尿病知识图谱和所述糖尿病风险，输出建议信息。

5.根据权利要求4所述的计算机设备，其特征在于，所述建议信息包括：饮食建议信息、运动建议信息、用药建议信息和检查建议信息中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：存储所述参数组和与参数组对应的糖尿病风险。

7.根据权利要求6所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：根据存储的参数组和对应的糖尿病风险生成并输出参数组-糖尿病风险曲线。

8.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：响应于所述参数组中缺少至少一个参数，输出对所缺少的至少一个参数的询问信息。

9.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：响应于所述参数组中缺少至少一个参数，基于所述糖尿病知识图谱中与所述参数组中具有的参数对应的另一参数组中的参数得到所缺少的至少一个参数。

10.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：通过机器学习模型基于所述糖尿病知识图谱获得和输出与参数组对应的糖尿病风险。

11.根据权利要求10所述的计算机设备，其特征在于，所述机器学习模型为SVM-GLM模型。

12.根据权利要求10所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：通过样本数据集对所述机器学习模型进行训练，所述样本数据集中包括多组与糖尿病有关的参数组成的参数组样本和与糖尿病有关的参数组成的参数组样本对应的糖尿病风险标注。

13.根据权利要求1所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：从所述多源异构数据中的一种数据源的数据构建与糖尿病有关的问题-答案语料库，所述语料库中包含多个问题-答案对；接收与糖尿病有关的问题，基于所述语料库获得与所述问题对应的答案。

14.根据权利要求13所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器配置成加载所述计算机程序时执行：通过神经网络神经网络获得在所述语料库中与所接收的问题具有高相似度的问题，并将与该高相似度问题对应的答案作为所接收的问题的答案。

15.一种计算机系统，包括权利要求1-14任一所述的计算机设备和终端设备，所述终端设备配置成向所述计算机设备输入一个或多个与糖尿病有关的参数组成的参数组并接收所述计算机设备输出的糖尿病风险。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载时执行下述步骤中的一个或多个：

采集与糖尿病相关的多源异构数据

从所述多源异构数据中提取实体、所述实体的属性信息及各实体之间的关系信息；

根据提取出的实体、所述实体的属性信息及各实体之间的关系信息，构建糖尿病知识图谱；

接收一个或多个与糖尿病有关的参数组成的参数组，并基于所述糖尿病知识图谱获得和输出与参数组对应的糖尿病风险。