[发明专利]物流运输目的地预测方法、装置、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供一种物流运输目的地预测方法、装置、电子设备、存储介质，物流运输目的地预测方法，包括：获取历史订单数据；根据历史订单数据生成样本池，所述样本池包括多个样本，每个样本关联货源目的地编码；获取待预测订单数据；根据待预测订单数据生成预测样本；确定所述样本池中与待预测样本之间的欧式距离最近的K个样本，K为大于等于2的整数；将该K个样本的货源目的地编码中，相同货源目的地编码数量最多的货源目的地编码作为预测编码；对所述预测编码进行解码，获得所预测的目的地。本发明提供的方法及装置实现对物流运输目的地的预测。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种物流运输目的地预测方法、装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着社会经济的繁荣，我国物流运输业获得蓬勃发展，也成为中国最大的行业之一。物流交易中离不开货源和运力这两大因素。过去，货车司机们只能通过物流园中手写的黑板查看货源信息。这样，不仅效率低下，货主对运力的风险把控也相对较弱，很难判断运力的可靠程度，同时缺乏对数据有效的管理和分析。随着物流行业中互联网和信息服务的企业的发展，车货匹配的APP应运而生。货主在APP上发布货源信息，货车司机可通过APP进行接单，由此也诞生了大量物流运输数据。如何利用这些海量物流数据，提高货物运输订单的效率，以及对物流进行有效的风控管理，成为物流行业中迫切需要解决的问题。CN109214753 A是提供一种物流运输中司机长跑线路分析的方法，通过实际的车辆高速通行数据分析，得出真实有效的路线信息，避免了数据录入错误的问题。

CN 109214753 A通过解析消费记录，获取全国省份和收费站对应关系表。然后通过数据服务，获取基础网络获取数据表。再通过省份关联，数据清洗，人、车、线路关联，获取某条线路下的运力情况。其缺点是所需获取的数据量庞大，技术性不高，仅限于在运输行为产生后才能知道运力情况。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种物流运输目的地预测方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本发明的一个方面，提供一种物流运输目的地预测方法，包括：

获取历史订单数据；

根据历史订单数据生成样本池，所述样本池包括多个样本，每个样本关联货源目的地编码；

获取待预测订单数据；

根据待预测订单数据生成预测样本；

确定所述样本池中与待预测样本之间的欧式距离最近的K个样本，K为大于等于2的整数；

将该K个样本的货源目的地编码中，相同货源目的地编码数量最多的货源目的地编码作为预测编码；

对所述预测编码进行解码，获得所预测的目的地。

可选地，所述历史订单数据至少包括货主标识、货源发布时间、货源始发地及货源目的地；

所述待预测订单数据至少包括待预测货主标识、待预测货源发布时间、待预测货源始发地。

可选地，所述获取历史订单数据之后，且所述根据历史订单数据生成样本池之前包括：

对所述货源始发地数据和货源目的地数据进行编码以获得货源始发地编码和货源目的地编码；

对应地，所述获取待预测订单数据之后，且所述根据待预测订单数据生成预测样本之前包括：

对所述待预测货源始发地数据进行编码以获得待预测始发地编码。

可选地，所述货源始发地数据和货源目的地数据为经纬度数据，对经纬度数据进行编码包括：