[发明专利]物流运输目的地预测方法、装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种物流运输目的地预测方法，其特征在于，包括：

获取历史订单数据，所述历史订单数据至少包括货主标识、货源发布时间、货源始发地及货源目的地；

根据历史订单数据生成样本池，所述样本池包括多个样本，每个样本关联货源目的地编码，所述样本池中的每个样本至少包括时间特征和始发地编码，每个样本关联对应的目的地编码和货主标识，所述时间特征根据货源发布时间生成；

获取待预测订单数据，所述待预测订单数据至少包括待预测货主标识、待预测货源发布时间、待预测货源始发地；

对待预测货源始发地数据进行编码以获得待预测始发地编码；

根据待预测货源发布时间生成待预测时间特征；

根据待预测订单数据生成待预测样本，所述待预测样本至少包括待预测始发地编码、待预测时间特征；

确定所述样本池中与待预测样本之间的欧式距离最近的K个样本，K为大于等于2的整数；

将该K个样本的货源目的地编码中，相同货源目的地编码数量最多的货源目的地编码作为预测编码；

对所述预测编码进行解码，获得所预测的目的地；

通过比较所预测的目的地与实际目的地的距离，对物流风控进行管理，

其中，所述确定所述样本池中与待预测样本之间的欧式距离最近的K个样本包括：

自所述样本池中命中具有与待预测货主标识相同的货主标识的多个样本，所命中的多个样本组成待匹配样本池；

确定所述待匹配样本池中与待预测样本之间的欧式距离最近的K个样本。

2.如权利要求1所述的物流运输目的地预测方法，其特征在于，所述获取历史订单数据之后，且所述根据历史订单数据生成样本池之前包括：

对所述货源始发地数据和货源目的地数据进行编码以获得货源始发地编码和货源目的地编码。

3.如权利要求2所述的物流运输目的地预测方法，其特征在于，所述货源始发地数据和货源目的地数据为经纬度数据，对经纬度数据进行编码包括：

对待分经度区间，在每次待分经度区间二分时，以1或0标记该经度数据在本次二分时所在区间，并将该经度数据在本次二分时所在区间作为下次二分时的待分经度区间；

当经度区间二分次数达到预定次数时，将每次经度区间二分时标记的数据形成经度二进制序列；

对待分纬度区间，在每次待分纬度区间二分时，以1或0标记该纬度数据在本次二分时所在区间，并将该纬度数据在本次二分时所在区间作为下次二分时的待分纬度区间；

当纬度区间二分次数达到预定次数时，将每次纬度区间二分时标记的数据形成纬度二进制序列；

使经度二进制序列和纬度二进制序列各位数间隔排列组成经纬度二进制序列；

将经纬度二进制序列按N位进行分割成多个子序列；

将各子序列转换为十进制数据，获得十进制序列；

将所述十进制序列按base32编码。