[发明专利]基于栅格粒度的基站价值评分方法和装置

权利要求书

1.一种基于栅格粒度的基站价值评分方法，其特征在于，所述方法包括：

采集并关联用户上报的目标数据，其中，所述目标数据与待分析指标对应；

基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，其中，所述目标指标为指标重要性超过预设参考阈值的待分析指标；

将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，其中，所述目标指标的数据是指与所述目标指标对应的所述目标数据；

确定所述目标指标的权重；

根据所述每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，并根据所述每个栅格的评分标准和所述目标指标的权重计算每个栅格的综合维度得分；

采用基站范围生成器，确定目标基站的栅格范围；

根据所述每个栅格的综合维度得分和所述目标基站的栅格范围，确定所述目标基站的价值评分，以根据所述目标基站的价值评分进行基站规划；

所述根据所述每个栅格的目标指标的数据计算每个栅格的评分标准，包括：

基于所述目标指标的数据的离散程度，对所述每个栅格的目标指标的数据进行清洗，去除不满足预设条件的目标指标的数据；

采用插值法的方式确认所述每个栅格的评分标准，其中，计算公式为，

*(100-1)+1，

其中，所述表示所述每个栅格中第i个样本中第j个指标的评分标准，为第i个样本中第j个目标指标下的数据，表示每个栅格中第j个目标指标下的数据的最小值，表示每个栅格中第j个目标指标下的数据的最大值；

所述根据所述每个栅格的综合维度得分和所述目标基站的栅格范围，确定所述目标基站的价值评分，包括：

将在所述目标基站的栅格范围内的所述每个栅格的综合维度得分进行累加，得到所述目标基站的价值评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括测量报告数据、信令数据和话单数据，所述目标数据包括用户标识，所述采集并关联用户上报的目标数据，包括：

采用网络数采集器，对预设时间内用户上报的所述测量报告数据、所述信令数据和所述话单数据进行采集；

根据所述用户标识和所述预设时间关联所述测量报告数据、所述信令数据和所述话单数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分析指标间的相关性，确定所述待分析指标中的目标指标，包括：

计算所述待分析指标的指标重要性，其中，计算公式为，

其中，n表示待分析指标的个数，i，j，为计算过程的索引，表示第i个待分析指标与第个待分析指标间的相关性，表示第j个待分析指标与第个待分析指标间的相关性，表示第i个待分析指标与第个待分析指标间的相关性，表示第i个待分析指标与第个待分析指标间的全面相关性；

将所述指标重要性大于第一预设阈值的待分析指标作为目标指标。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标指标包括定位强相关指标和定位弱相关指标，所述将所述目标指标的数据进行栅格级的分解，得到每个栅格的目标指标的数据，包括：

对于所述定位强相关指标，基于所述测量报告数据的定位结果，将所述目标指标分解至栅格级别；

对于所述定位弱相关指标，以主服务小区信息为标识，采用赋值法将所述目标指标分解至栅格级别。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标指标的权重，包括：

对所述目标指标中的数据进行数据标准化，所述数据标准化的计算公式为，

其中，i，j为计算过程的索引，所述表示第i个样本中第j个目标指标下的数据，表示第i个样本中的数据，表示第i个样本中第j个目标指标下数据标准化后得到的数据；

根据标准化后的数据计算得到所述目标指标的熵，计算公式为，

，其中，,，其中，n表示样本数量，表示出现的概率，表示第i样本中所述目标指标的熵；

根据所述目标指标的熵计算得到所述目标指标的权重，计算公式为，

其中，k表示第i样本中所述目标指标的数量，表示第i样本中所述目标指标的权重。