[发明专利]一种网络舆情监控的应答生成方法及系统

权利要求书

1.一种网络舆情监控的应答生成方法，其特征在于，包括：

采用爬虫从指定的行业相关的网站爬取数据，获取与所述行业的舆情事件相关的页面；

通过句法分析器挖掘所述页面的文本信息中所包含的用于表示实体的若干个实体词及用于表征所述若干个实体词之间关系的关系词；

基于所述实体词及所述关系词，构建所述行业的知识图谱；

根据所述页面及所述行业的知识图谱，通过答复模型，生成对应所述页面的答复文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述页面及所述行业的知识图谱，通过答复模型，生成对应所述页面的答复文本，具体包括以下步骤：

依据所述行业的知识图谱分析所述页面，得到所述页面的实体和关系信息；

采用word2vector方法提取所述页面的文本信息中的词语，对所述词语的词性标注，得到词向量和词性向量；

将所述词向量、所述词性向量及所述页面的实体和关系信息输入所述答复模型，得到对应所述页面的答复文本。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述答复模型通过以下步骤进行训练：

获取指定网站中与历史舆情事件相关的页面，人工设置所述页面的标准答复文本；

获取所述页面的词向量和词性向量；

将所述词向量和所述词性向量输入不同参数的所述循环神经网络RNN中，生成多个回复文本；

基于所述页面的标准答复文本及所述多个回复文本，得到所述答复模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述页面的标准答复文本及所述多个回复文本，得到所述答复模型，具体步骤包括：

分别计算所述生成的回复文本与所述页面的标准答复文本的相似度；

选取所述相似度最高的回复文本作为最优回复文本；

将生成所述最优回复文本的参数输入所述循环神经网络RNN中，得到所述答复模型。

5.一种网络舆情监控的应答生成系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采用爬虫从指定的行业相关的网站爬取数据，获取与所述行业的舆情事件相关的页面；

处理模块，用于通过句法分析器挖掘所述页面的文本信息中所包含的用于表示实体的若干个实体词及用于表征所述若干个实体词之间关系的关系词，基于所述实体词及所述关系词，构建所述行业的知识图谱。

回复生成模块，用于根据所述页面及所述行业的知识图谱，通过答复模型，生成对应所述页面的答复文本。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述回复生成模块具体用于：

依据所述行业的知识图谱分析所述页面，得到所述页面的实体和关系信息；

采用word2vector方法提取所述页面的文本信息中的词语，对所述词语的词性标注，得到词向量和词性向量；

将所述词向量、所述词性向量及所述页面的实体和关系信息输入所述答复模型，得到对应所述页面的答复文本。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，还包括训练模块；

所述训练模块，用于通过以下具体步骤训练所述答复模型：

获取指定网站中与历史舆情事件相关的页面，人工设置所述页面的标准答复文本；

获取所述页面的词向量和词性向量；

将所述词向量和所述词性向量输入不同参数的所述循环神经网络RNN中，生成多个回复文本；

基于所述页面的标准答复文本及所述多个回复文本，得到所述答复模型。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

所述训练模块，还具体用于分别计算所述生成的回复文本与所述页面的标准答复文本的相似度；

选取所述相似度最高的回复文本作为最优回复文本；

将生成所述最优回复文本的参数输入所述循环神经网络RNN中，得到所述答复模型。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的网络舆情监控的应答生成方法。