[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：通过预设边缘检测算法对待处理图像帧进行处理，确定出待处理图像帧中属于边缘区域的边缘像素点，以及属于非边缘区域的非边缘像素点，基于预设图像平滑算法，对非边缘像素点的灰度值进行处理，基于预设图像增强算法，对边缘像素点的灰度值进行处理，根据待处理图像帧中像素点处理后的灰度值，得到处理后的待处理图像帧。基于上述处理，可以提高处理后的图像帧的图像质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，图像帧也越来越趋向于高分辨率，导致图像帧构成的视频资源的大小也成倍增加。为了降低视频资源在传输过程中所占用的带宽，节省网络成本，通常需要对视频资源中的图像帧进行压缩处理。对图像帧进行压缩处理，会在一定程度上降低图像帧的画质，比如，压缩处理后的图像帧中会产生压缩噪声，或，会导致图像帧的细节丢失等。

现有技术中，通常可以采用图像增强的方法，对压缩后的图像帧(可以称为待处理图像帧)进行处理，以增强待处理图像帧的细节。例如，可以采用反锐化掩模增强算法对待处理图像帧进行处理，或者，也可以用Retinex(视网膜大脑皮层理论)增强算法对待处理图像帧进行处理。

然而，由于不同像素点的图像参数不同，根据同一方式对待处理图像帧中的所有像素点进行处理，可能会降低某些像素点处理后的显示效果，即，处理后的图像帧的图像质量较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高处理后的图像帧的图像质量。具体技术方案如下：

第一方面，为了达到上述目的，本申请实施例公开了一种图像处理方法，所述方法包括：

通过预设边缘检测算法对待处理图像帧进行处理，确定出所述待处理图像帧中属于边缘区域的边缘像素点，以及属于非边缘区域的非边缘像素点；

基于预设图像平滑算法，对所述非边缘像素点的灰度值进行处理；

基于预设图像增强算法，对所述边缘像素点的灰度值进行处理；

根据所述待处理图像帧中像素点处理后的灰度值，得到处理后的所述待处理图像帧。

可选的，所述通过预设边缘检测算法对待处理图像帧进行处理，确定出所述待处理图像帧中属于边缘区域的边缘像素点，以及属于非边缘区域的非边缘像素点，包括：

针对待处理图像帧中的每一像素点，计算该像素点对应的灰度值在多个预设方向的梯度；

从该像素点对应的灰度值在多个预设方向的梯度中，确定出数值最大的目标梯度；

根据所述待处理图像帧中各像素点对应的目标梯度的分布情况，确定梯度阈值；

根据所述梯度阈值和所述各像素点对应的目标梯度的大小关系，确定所述待处理图像帧中的边缘像素点和非边缘像素点。

可选的，所述根据所述待处理图像帧中各像素点对应的目标梯度的分布情况，确定梯度阈值，包括：

根据所述待处理图像帧中各像素点对应的目标梯度的分布直方图，确定下限梯度，其中，所述待处理图像帧中对应的目标梯度小于和等于所述下限梯度的像素点所占的比例为第一预设比值；

基于第一预设公式和所述下限梯度，得到梯度阈值，其中，所述第一预设公式为：

Y1＝min(max(X1,0)，Z1)

X1表示所述下限梯度，Y1表示所述梯度阈值，Z1表示预设数值。