[发明专利]一种基于大数据的二手商品估价方法

权利要求书

1.一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据历史的二手商品的基本信息、购买信息、成色信息和定价的大量数据建立售价数据库；

S2、获取寄售商品的信息，包括基本信息、购买信息和成色信息；

S3、根据寄售商品的信息与售价数据库匹配，得到信息匹配的历史定价作为该寄售商品的估价。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述基本信息包括：商品品类、商品品牌、商品型号。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述购买信息包括：购买时间、购买金额、配件信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述成色信息包括：瑕疵描述信息、商品照片。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述瑕疵描述信息包括对划痕、掉色、破损、损坏、黏连、破线的描述信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述步骤S3中，售价数据库根据基本信息、购买信息和成色信息的顺序依次匹配寄售商品的信息。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二手商品估价方法，其特征在于，所述步骤S3中如果售价数据库匹配到多条不同的历史定价，则取平均数作为该寄售商品的估价。