[发明专利]一种基于生物特征的图像识别方法及装置在审
申请号: | 201910562905.0 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110245722A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 黄永祯;史伟康;曹春水 | 申请(专利权)人: | 银河水滴科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生物特征 监控视频 特征相似度 候选目标 目标生物 图像识别 预设条件 标注 获取目标 重复执行 重新确定 准确率 申请 | ||
1.一种基于生物特征的图像识别方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的目标生物特征,以及获取至少一段监控视频;
提取每一段所述监控视频中所包含的对象的生物特征;
针对每一段所述监控视频中所包含的对象的生物特征,执行以下识别过程:
计算每一个所述对象的生物特征与所述目标生物特征之间的特征相似度;
确定所述生物特征的特征相似度满足预设条件的对象为候选目标对象,并将所述监控视频中对所述候选目标对象进行标注;
重新确定所述候选目标对象的生物特征为目标生物特征,并针对除所述候选目标对象外的其余对象的生物特征,重复执行所述识别过程,直至所有所述对象的生物特征的特征相似度均不满足所述预设条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物特征包括以下特征中的一种:步态特征、面部特征、行人重识别特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标对象的目标生物特征,包括:
提取用户选中的监控视频中所包含的目标生物特征;或,
获取目标对象的身份信息,基于所述身份信息从数据库中提取所述身份信息所对应的生物特征,并将提取的生物特征确定为所述目标生物特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述生物特征的特征相似度满足预设条件的对象为候选目标对象,并将所述监控视频中对所述候选目标对象进行标注之后,所述方法还包括:
接收再次识别的识别指令,并在接收到所述识别指令之后,重新确定所述候选目标对象的生物特征为目标生物特征,并针对除所述候选目标对象外的其余对象的生物特征,重新执行所述识别过程。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述生物特征的特征相似度满足预设条件的对象为候选目标对象,包括:
将所述生物特征的特征相似度大于预设相似度的对象确定为所述候选目标对象;或,
将所述对象的生物特征的特征相似度按照从大到小的顺序进行排序,并将前N位的生物特征的特征相似度所对应的对象确定为所述候选目标对象,N为正整数。
6.一种基于生物特征的图像识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标对象的目标生物特征,以及获取至少一段监控视频;
提取模块,用于提取每一段所述监控视频中所包含的对象的生物特征;
识别模块,用于针对每一段所述监控视频中所包含的对象的生物特征,执行识别过程,其中,所述识别模块包括:
计算单元,计算每一个所述对象的生物特征与所述目标生物特征之间的特征相似度;
确定单元,用于确定所述生物特征的特征相似度满足预设条件的对象为候选目标对象,并将所述监控视频中对所述候选目标对象进行标注;
处理单元,用于重新确定所述候选目标对象的生物特征为目标生物特征,并针对除所述候选目标对象外的其余对象的生物特征,重复执行所述识别过程,直至所有所述对象的生物特征的特征相似度均不满足所述预设条件。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述生物特征包括以下特征中的一种:步态特征、面部特征、行人重识别特征。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,在获取目标对象的目标生物特征时,具体用于:
提取用户选中的监控视频中所包含的目标生物特征;或,
获取目标对象的身份信息,基于所述身份信息从数据库中提取所述身份信息所对应的生物特征,并将提取的生物特征确定为所述目标生物特征。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块,还包括:
指令处理单元,用于在确定所述生物特征的特征相似度满足预设条件的对象为候选目标对象,并将所述监控视频中对所述候选目标对象进行标注之后,接收再次识别的识别指令,并在接收到所述识别指令之后,重新确定所述候选目标对象的生物特征为目标生物特征,并针对未标注的监控视频中所包含的对象的生物特征,重新执行所述识别过程。
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