[发明专利]一种最优状态反馈保性能的AMD控制器的设计方法在审

专利信息
申请号: 201910562856.0 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110209057A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 滕军;李祚华;陈朝骏;卢伟;胡卫华;幸厚冰 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 代理人: 罗志伟
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 控制器 结构参数 状态反馈 性能控制器 不确定性 修正补偿 鲁棒性
【权利要求书】:

1.一种最优状态反馈保性能的AMD控制器的设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、进行LQR控制器的设计;

S2、进行结构参数不确定性的保性能控制器的设计。

2.根据权利要求1所述的最优状态反馈保性能的AMD控制器的设计方法,其特征在于,步骤S1包括:

若考虑外激励作用,控制系统的力平衡方程为

式中,u和w分别为控制力输入和外激励输入,M0,C0和K0分别为受控结构的名义质量、阻尼和刚度矩阵,Bs和Bw分别为控制力和外激励的作用位置矩阵;

控制系统的状态向量为则式(1)写成状态方程为

式中,A,B1和B2分别为系统状态矩阵、外激励和控制力作用矩阵,表示为

上述AMD系统控制力为

u(t)=-GZ(t) (4)

式中,G为闭环系统反馈增益矩阵,由LQR控制算法算出,调用MATLAB的函数lqr求解,即

G=lqr(A,B2,Q,R) (5)

式中,Q为系统状态变量的对称半正定加权矩阵,R为系统控制力的对称正定加权矩阵,LQR控制算法是通过调整权矩阵Q以及R,使AMD控制系统在满足其状态方程和约束条件下,选取合适的增益矩阵令二次型性能目标J最小,以此确定最优控制力u,定义二次型性能目标函数为

由式(6)可得,若要减小控制输出,应增大权矩阵R;若希望受控结构反应减小,则增大权矩阵Q;其中,权矩阵Q中的各个元素体现了对状态向量中各个分量的重视程度,

将式(4)代入式(2),得闭环系统的状态方程

3.根据权利要求2所述的最优状态反馈保性能的AMD控制器的设计方法,其特征在于:受控结构的质量矩阵由集中质量法建立,受控结构的刚度矩阵通过柔度法建立。

4.根据权利要求2所述的最优状态反馈保性能的AMD控制器的设计方法,其特征在于:受控结构的AMD控制器安装在所需控制的楼层,仅控制受控结构的弱轴向水平振动。

5.根据权利要求2所述的最优状态反馈保性能的AMD控制器的设计方法,其特征在于,步骤S2包括:

具有不确定质量、刚度的控制系统在外激励下的力平衡方程为

式中,△M和△K分别为质量矩阵和刚度矩阵的不确定量,则模型参数表示为

M′=(1+δM)M0 (9)

K′=(1+δK)K0 (10)

式中,δM和δK分别为质量和刚度偏差系数;

具有不确定质量、刚度等参数的AMD控制器表示为

式中,△A,△B1和△B2为反映系统参数不确定性的实矩阵;

假定结构参数摄动矩阵为[16]

[△A △B2]=DF[E1 E2] (12)

式中,为不确定矩阵,为小于1的不确定常数,矩阵D,E1和E2

将式(12)代入到式(11)中,得

令若不考虑外激励作用,则闭环系统为

针对不确定系统(15),对所有允许的不确定性有

式中,G为不确定系统(15)的保性能控制增益;

选取Lyapunov函数V(Z)=ZTPZ,其中P为正定矩阵,是V(Z)关于时间t的导数,根据转置矩阵的运算法则,有

根据式(16),则有

由Lyapunov稳定理论得式(15)所示系统是渐近稳定的;

对式(18)两边同时对时间t积分,得不确定系统(15)的二次型性能目标为

其中,令J*=Z0TPZ0,则J*是二次型性能目标的一个上界,定义

则式(16)为Y+PDF(E1-E2G)+(E1-E2G)TFT(PD)T<0 (21)

对满足FTF<I的矩阵F成立,当且仅当存在大于0的常数μ,有

Y+μPDDTP+μ-1(E1-E2G)T(E1-E2G)<0 (22)

应用矩阵的Schur补性质,式(22)等价为

式中带*号的子元素根据矩阵的对称性得到,

对式(23)分别左乘和右乘diag{P-1,I,I,I},且令X=P-1、W=-GP-1,则对于不确定系统(15)和性能指标(6),如果下述优化问题

求解问题(24),若X′、W′为该问题的最优解,则

U=-W′(X′)-1Z(t) (25)

是不确定系统(15)的最优状态反馈保性能控制律。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学(深圳),未经哈尔滨工业大学(深圳)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910562856.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top