[发明专利]数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本公开涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取目标商品的商品数据；根据所述目标商品的商品数据、以及样本商品数据库中存储的样本商品的商品数据，确定所述目标商品的商品数据的可信度，其中，所述商品数据包括对应商品的至少一种商品属性以及该商品属性的属性值。以样本数据库中已存储的样本商品的商品数据作为参考数据，确定目标商品的商品数据的可信度，可以针对目标商品的商品数据得到较为客观、准确的可信度结果，提升商品数据评价的准确性。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，具体地，涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着电商行业的发展，线上可供选择的商品越来越多，造成商品数据的极大丰富。然而，由于目前电商从业人员对电商业务理解不统一、各种类型的商家的管理模式不同等原因，导致商品数据的准确度与完善度参差不齐，商品数据样式不统一，造成无法对商品数据进行统一标准的评价。对于现有的线上商品，由于数据样式不统一，且没有完备的商品评价体系，导致无法确定商品数据的可信度，无法判定商品真假。

发明内容

本公开的目的是提供一种数据处理方法、装置及存储介质，以准确评价商品可信度。

为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：

获取目标商品的商品数据；

根据所述目标商品的商品数据、以及样本商品数据库中存储的样本商品的商品数据，确定所述目标商品的商品数据的可信度，其中，所述商品数据包括对应商品的至少一种商品属性以及该商品属性的属性值。

可选地，所述根据所述目标商品的商品数据、以及样本商品数据库中存储的样本商品的商品数据，确定所述目标商品的商品数据的可信度，包括：

根据所述目标商品的商品数据以及所述样本商品的商品数据，确定所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度；

根据所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度、以及所述目标商品的每一商品属性对应的属性权重值，确定所述目标商品的商品数据的可信度。

可选地，所述方法应用于第一平台，所述样本商品数据库包括所述第一平台的本地样本商品数据库；

所述根据所述目标商品的商品数据以及所述样本商品的商品数据，确定所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度，包括：

分别确定所述目标商品的每一商品属性对应的目标参数，其中，所述目标参数包括：该商品属性在第一商品数据中的属性值的离散度，和/或，第二商品数据的数量与所述本地样本商品数据库中的商品数据总数之比；其中，所述第一商品数据为所述本地样本商品数据库中包括所述目标商品的该商品属性的商品数据；所述第二商品数据为所述本地样本商品数据库中包括所述目标商品的该商品属性、且包括的该商品属性的属性值与所述目标商品的该商品属性的属性值相同的商品数据；

针对所述目标商品的每一商品属性，根据与该商品属性对应的所述目标参数，确定该商品属性的属性值的可信度。

可选地，所述样本商品数据库还包括所述第一平台从其他平台获取的至少一个第三方样本商品数据库；

所述根据所述目标商品的商品数据以及所述样本商品的商品数据，确定所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度，还包括：

从每一第三方样本商品数据库中获取目标样本商品的商品数据，其中，所述目标样本商品为商品代码与所述目标商品的商品代码一致的样本商品；

所述目标商品的每一商品属性对应的所述目标参数还包括：每一第三方样本商品数据库针对所述目标商品的该商品属性的支持度的总和；