[发明专利]数据处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标商品的商品数据；

根据所述目标商品的商品数据、以及样本商品数据库中存储的样本商品的商品数据，确定所述目标商品的商品数据的可信度，其中，所述商品数据包括对应商品的至少一种商品属性以及该商品属性的属性值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品的商品数据、以及样本商品数据库中存储的样本商品的商品数据，确定所述目标商品的商品数据的可信度，包括：

根据所述目标商品的商品数据以及所述样本商品的商品数据，确定所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度；

根据所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度、以及所述目标商品的每一商品属性对应的属性权重值，确定所述目标商品的商品数据的可信度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于第一平台，所述样本商品数据库包括所述第一平台的本地样本商品数据库；

所述根据所述目标商品的商品数据以及所述样本商品的商品数据，确定所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度，包括：

分别确定所述目标商品的每一商品属性对应的目标参数，其中，所述目标参数包括：该商品属性在第一商品数据中的属性值的离散度，和/或，第二商品数据的数量与所述本地样本商品数据库中的商品数据总数之比；其中，所述第一商品数据为所述本地样本商品数据库中包括所述目标商品的该商品属性的商品数据；所述第二商品数据为所述本地样本商品数据库中包括所述目标商品的该商品属性、且包括的该商品属性的属性值与所述目标商品的该商品属性的属性值相同的商品数据；

针对所述目标商品的每一商品属性，根据与该商品属性对应的所述目标参数，确定该商品属性的属性值的可信度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本商品数据库还包括所述第一平台从其他平台获取的至少一个第三方样本商品数据库；

所述根据所述目标商品的商品数据以及所述样本商品的商品数据，确定所述目标商品的每一商品属性的属性值的可信度，还包括：

从每一第三方样本商品数据库中获取目标样本商品的商品数据，其中，所述目标样本商品为商品代码与所述目标商品的商品代码一致的样本商品；

所述目标商品的每一商品属性对应的所述目标参数还包括：每一第三方样本商品数据库针对所述目标商品的该商品属性的支持度的总和；

其中，针对每一第三方样本商品数据库，若从该第三方样本商品数据库中获得的所述目标样本商品的商品数据中包括所述目标商品的该商品属性、且包括的该商品属性的属性值与所述目标商品的该商品属性的属性值相同，则将有效商品属性的数量与所述目标样本商品的商品数据中包括的商品属性总数之比确定为该第三方样本商品数据库针对所述目标商品的该商品属性的支持度，否则，确定该第三方样本商品数据库针对所述目标商品的该商品属性的支持度为零，其中，所述有效商品属性为所述目标商品的商品数据与所述目标样本商品的商品数据中共有的商品属性。