[发明专利]一种交通图像去雾综合评价方法在审

专利信息
申请号: 201910559414.0 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110298800A 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 黄鹤;郭璐;许哲;王会峰;茹锋;汪贵平;黄莺;惠晓滨;崔博 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 范巍
地址: 710064*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 衡量 交通图像 自然度 去雾 综合评价指标 变化指标 图像色彩 综合评价 色彩变化 雾霾天气 效果评价 人眼 观察 图片
【权利要求书】:

1.一种交通图像去雾综合评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:获取雾霾天气下去雾前后的交通图像;

步骤2:求取步骤1中获得的交通图像的对比度衡量指标ICI、自然度衡量指标CNI及图像色彩变化指标CRI;

步骤3:利用步骤2得到的对比度衡量指标ICI、自然度衡量指标CNI及图像色彩变化指标CRI求取综合评价指标CRN。

2.根据权利要求1所述的一种交通图像去雾综合评价方法,其特征在于,步骤2中所述对比度衡量定义如下:

式中,ICI是对比度衡量指标,nr表示去雾后交通图像的可见边数目,n0表示去雾前交通图像的可见边数目。

3.根据权利要求1所述的一种交通图像去雾综合评价方法,其特征在于,步骤2中所述的自然度衡量定义如下:

Nsk=exp(-0.5*((Savg_sk-0.76)/0.52)2)

Ngr=exp(-0.5*((Savg_gr-0.81)/0.53)2)

Nsy=exp(-0.5*((Savg_sy-0.43)/0.22)2)

CNI=(nsk*Nsk+ngr*Ngr+nsy*Nsy)/(nsk+ngr+nsy)

式中,CNI为自然度衡量指标,Nsk为色调取值为25-70的像素,Ngr为色调取值为85-135的像素,Nsy为色调取值为180-260的像素,Savg_sk、Savg_gr、Savg_sy分别为这三类像素的饱和度均值,nsk、ngy、nsy分别为这三类像素点的个数。

4.根据权利要求1所述的一种交通图像去雾综合评价方法,其特征在于,步骤2中的图像色彩变化指数定义如下:

取:

其中,O1、O2、O3为定义的中间变量,O1I、O2I为去雾前图像的中间变量,O1J、O2J为去雾后图像的中间变量,R、G、B为彩色图像的三个色彩通道,IR、IG、IB为去雾前图像的三个色彩通道,JR、JG、JB为去雾后图像的三个色彩通道,H为理论上去雾前后不发生改变的变量,即H为去雾变化前后,色调未发生改变的项,对参数O进行扩充,则有:

式中O1′、O2′和O1″、O2″是O1、O2的扩充,将去雾前三个通道每个像素点求取的H0值与对应去雾前的H1进行相减,并求取其绝对值S,之后再将所有的S相加,并求取其平均值,其平均值即为色彩变化度指标CRI。

5.根据权利要求1所述的一种交通图像去雾综合评价方法,其特征在于,步骤3中所述的综合评价指标CRN,定义如下:

其中,ICI为图像自然度指标,CNI为图像自然度指标,CRI为图像色彩变化度指标,n1、n2为参数。

6.根据权利要求5所述的一种交通图像去雾综合评价方法,其特征在于,n1=5,n2=2。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长安大学,未经长安大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910559414.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top