[发明专利]视频帧提取方法、装置及终端设备在审
申请号: | 201910558581.3 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110263741A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 康健 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/74 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 黄志云 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频帧 集合 目标物体 终端设备 筛选 图像 图像处理技术 对视频文件 申请 | ||
1.一种视频帧提取方法,其特征在于,包括:
对视频文件执行图像质量筛选操作,得到第一集合,所述第一集合的视频帧的图像质量满足要求;
对所述第一集合的视频帧执行目标物体筛选操作,得到第二集合,所述第二集合的视频帧包括目标物体。
2.如权利要求1所述的视频帧提取方法,其特征在于,所述对视频文件执行图像质量筛选操作,得到第一集合,包括:
以视频帧为单位,计算视频文件的视频帧的以下至少一个参数值:图像均值、图像标准差和图像平均梯度;
若计算的参数值都大于或等于预设的参数阈值,则判定所述参数值对应的视频帧的图像质量满足要求,将图像质量满足要求的视频帧存入第一集合,所述预设的参数阈值包括以下至少一个:图像均值阈值、图像标准差阈值和图像平均梯度阈值。
3.如权利要求2所述的视频帧提取方法,其特征在于,在所述计算视频文件的视频帧的以下至少一个参数值之前,包括:
按照预设周期从视频文件中抽取对应的视频帧;
对应地,所述以视频帧为单位,计算视频文件的视频帧的以下至少一个参数值:图像均值、图像标准差和图像平均梯度具体为:
以视频帧为单位,计算从视频文件中抽取的视频帧的以下至少一个参数值:图像均值、图像标准差和图像平均梯度。
4.如权利要求1所述的视频帧提取方法,其特征在于,在所述对所述第一集合的视频帧执行目标物体筛选操作,得到第二集合之后,包括:
从所述第二集合中提取一个视频帧作为所述视频文件的封面帧。
5.如权利要求1所述的视频帧提取方法,其特征在于,在所述对所述第一集合的视频帧执行目标物体筛选操作,得到第二集合之前,包括:
根据所述第一集合的视频帧的图像内容确定目标物体;
或者,
识别用户输入的图像,将所述图像的前景包括的物体确定为目标物体。
6.如权利要求5所述的视频帧提取方法,其特征在于,所述根据所述第一集合的视频帧的图像内容确定目标物体,包括:
确定所述第一集合的视频帧中包括人物特征的帧数;
若人物特征的帧数大于或等于预设的帧数阈值,将所述人物特征对应的人确定为目标物体。
7.如权利要求6所述的视频帧提取方法,其特征在于,所述若人物特征的帧数大于或等于预设的帧数阈值,将所述人物特征对应的人确定为目标物体,包括:
若人物特征的帧数大于或等于预设的帧数阈值,且所述人物特征包括不同年龄段范围的人物特征,则根据预设选择算法,将相应年龄段范围的人物特征对应的人确定为目标物体。
8.一种视频帧提取装置,其特征在于,包括:
图像质量筛选单元,用于对视频文件执行图像质量筛选操作,得到第一集合,所述第一集合的视频帧的图像质量满足要求;
目标物体筛选单元,用于对所述第一集合的视频帧执行目标物体筛选操作,得到第二集合,所述第二集合的视频帧包括目标物体。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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