[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种视频处理方法，包括：从篮球比赛视频中获取待处理的进球片段；对所述待处理的进球片段进行图像处理，获取第一距离；其中，所述第一距离表征投篮球员在接球时刻与赛场上其他球员之间的距离；若所述第一距离大于距离阈值，则提取所述待处理的进球片段作为目标视频片段；其中，所述目标视频片段用于描述空档投篮。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

捕捉运动过程中的精彩瞬间是极有意义的事情，例如篮球比赛中，对于空档投篮，即投篮人员在接球时无人防守，可以增加进球的概率，是一个值得被记录的瞬间。

现有技术中捕捉精彩运动瞬间视频片段，特别是对于特殊的，例如空档投篮的片段，由于它与其他投篮的片段不易区分，通常都是采用人工方法，从比赛视频中截取出空档投篮片段。如此一来，对于特殊的进球片段，提取的方法费时费力，且基于人工选取效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种视频处理方法、装置、计算机设备及存储介质，能够减少人工成本、且能够高效精确的确定出空档投篮的视频片段。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例第一方面，提供了一种视频处理方法，所述方法包括：

从篮球比赛视频中获取待处理的进球片段；

对所述待处理的进球片段进行图像处理，获取第一距离；其中，所述第一距离表征投篮球员在接球时刻与赛场上其他球员之间的距离；

若所述第一距离大于距离阈值，则提取所述待处理的进球片段作为目标视频片段；其中，所述目标视频片段用于描述空档投篮。

上述方案中，所述从篮球比赛视频中获取待处理的进球片段，包括：

从所述篮球比赛视频中获取得分片段；

根据所述得分片段中的得分数，确定满足得分条件的得分片段作为所述待处理的进球片段。

上述方案中，所述方法还包括：

基于网络爬虫，从互联网中获取篮球相关图像作为样本数据；

对所述样本数据中的特征进行标注，得到标注信息；其中，所述标注信息为篮球检测框和/或球员检测框，所述标注信息能够指示出球员特征信息和/或篮球特征信息；

利用神经网络对所述标注信息进行训练，得到所述检测模型；其中，所述检测模型能够用于为任意所述篮球比赛视频输出对应的检测框。

上述方案中，所述对所述待处理的进球片段进行图像处理，获取第一距离，包括：

基于所述检测模型，获取所述待处理的进球片段中的篮球检测框及球员检测框；

根据所述篮球检测框及所述球员检测框之间表征的位置关系，确定所述投篮球员及所述接球时刻；

获取所述接球时刻所述投篮球员与赛场上其他球员之间的最小距离，作为第一距离。

上述方案中，所述根据所述篮球检测框及所述球员检测框之间表征的位置关系，确定所述投篮球员及所述接球时刻，包括：

从所述进球片段的进球时刻开始，向前遍历每一帧视频，获取每一帧图像中的篮球检测框及球员检测框之间表征的位置关系；

当出现篮球检测框及球员检测框之间表征的位置关系满足第一变化条件时，确定位置关系满足所述第一变化条件的球员检测框对应的球员为投篮球员；

以及，