[发明专利]一种物品选取方法及装置

权利要求书

1.一种物品选取方法，其特征在于，包括：

获取待选取类型的多项物品中至少一项第一物品在供应时，所述多项物品中除所述第一物品之外的其它项物品的第一用户供给量；

获取所述至少一项第一物品在未供应时，所述其它项物品的第二用户供给量；

当成功获取到所述第一用户供给量和第二用户供给量，根据所述第一用户供给量、第二用户供给量及预置的物品之间影响因子的计算策略，计算所述第一物品对其它项物品的第一影响因子；

输出所述第一影响因子，以确定对所述第一物品的选取信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户供给量、第二用户供给量及预置的物品之间影响因子的计算策略，计算所述第一物品对其它物品的第一影响因子，具体包括：

分别去除所述第一用户供给量和第二用户供给量中的异常供给量；

根据所述去除处理后的第一用户供给量、去除处理后的第二用户供给量及预置的计算策略，计算所述第一影响因子。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预置的物品之间影响因子的计算策略，具体包括：物品之间影响因子、第一用户供给量及第二用户供给量之间的函数计算关系；

其中，如果任一其它项物品的第一用户供给量和第二用户供给量分别为一个，所述函数计算关系包括：物品之间影响因子为对第二用户供给量与第一用户供给量的差值进行归一化后的值；

则所述根据所述去除处理后的第一用户供给量、去除处理后的第二用户供给量及预置的计算策略，计算所述第一影响因子，具体包括：

根据所述函数计算关系，及所述去除处理后的第一用户供给量和第二用户供给量，计算所述第一影响因子。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，如果所述第一用户供给量和第二用户供给量分别为多个，所述函数计算关系包括：物品之间影响因子为每一个第二用户供给量与每一个第一用户供给量的差值的加权和值进行归一化后的值。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当未成功获取到所述第一用户供给量和/或第二用户供给量，通过预置的机器预测模型预测所述第一物品对其它项物品的第一影响因子。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定机器预测初始模型；

确定训练样本，所述训练样本中包括多组训练样本，每组训练样本中包括：第一样本物品对另一物品的影响因子和第二样本物品对另一物品的影响因子，及第三样本物品对另一物品的影响因子，所述第二样本物品和第三样本物品的集合为所述第一样本物品；

所述机器预测初始模型分别根据各组训练样本中第一样本物品的影响因子和第二样本物品预测各组训练样本中第三样本物品的影响因子；

根据所述机器预测初始模型预测的影响因子，及所述训练样本中第三样本物品的影响因子，调整所述机器预测初始模型中的固定参数值，以得到最终的机器预测模型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，当对所述固定参数值的调整次数等于预置的次数时，或当当前调整的固定参数值与上一次调整的固定参数值的差值小于一阈值时，则停止对所述固定参数值的调整。

8.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一用户供给量和第二用户供给量，确定所述第一影响因子的置信度，输出所述置信度，以根据所述第一影响因子及其置信度确定所述第一物品的选取信息。