[发明专利]图像畸变校正方法和装置有效
申请号: | 201910550610.1 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110264426B | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 康健 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 畸变 校正 方法 装置 | ||
本发明提出一种图像畸变校正方法和装置,其中,方法包括:获取待校正的畸变图像中每个像素点的第一坐标;获取与第一坐标对应的第二坐标,其中,第二坐标是与第一坐标对应的无畸变坐标;确定畸变图像的图像复杂度,并根据图像复杂度确定校正程度参数;根据平滑处理函数获取平滑处理系数;根据平滑处理系数和第二坐标对第一坐标进行平滑校正,获取畸变校正图像。由此,对去畸变图像进行像素坐标的校正,提高了去畸变后图像的清晰度,且根据图像复杂度自适应地实现图像不同区域进行不同程度的畸变校正,在保证算法高时效性的同时,尽可能减少图像清晰度的损失。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像畸变校正方法和装置。
背景技术
目前,随着智能终端制造技术的进步,智能终端上设置有相机模组以供用户拍照,其中,智能终端上安装广角摄像头较为普遍。其中,广角镜头相机与传统镜头相机相比,具有更大的视场角(Field of Vision,FOV),但广角镜头畸变较大,图像边缘会产生严重失真。
相关技术中,为了补偿广角摄像头拍摄的图像的畸变,需要对图像进行畸变校正处理。当前在智能终端上,仅考虑待测样点周围若干个直接邻点灰度值的影响,而未考虑到各相邻点间灰度值变化率的影响,从而导致插值后图像的高频分量受到损失,图像边缘在一定程度上变得较为模糊。用此方法得到的输出图像与输入图像相比,仍然存在由于插值函数设计考虑不周而产生的图像质量受损与计算精度不高的问题。
发明内容
本发明旨在提供一种解决现有技术中直接基于插值算法对去畸变图像处理导致畸变校正后的图像清晰度不高的技术问题的方案。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种图像畸变校正方法,以解决现有技术中直接基于插值算法对去畸变图像处理导致畸变校正后的图像清晰度不高的技术问题。
本发明的第二个目的在于提出一种图像畸变校正装置。
本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种图像畸变校正方法,包括以下步骤:获取待校正的畸变图像中每个像素点的第一坐标;获取与所述第一坐标对应的第二坐标,其中,所述第二坐标是与所述第一坐标对应的无畸变坐标;确定所述畸变图像的图像复杂度,并根据所述图像复杂度确定校正程度参数;获取所述第一坐标与所述畸变图像的中心坐标点的距离,根据预设的平滑处理函数确定与所述距离和所述校正程度参数对应的平滑处理系数,其中,所述平滑处理函数用于指示所述距离与所述校正程度参数之和的正比关系;根据所述平滑处理系数和所述第二坐标对所述第一坐标进行平滑校正,获取畸变校正图像。
本发明第二方面实施例提出了一种图像畸变校正装置,包括:第一获取模块,用于获取待校正的畸变图像中每个像素点的第一坐标;第二获取模块,用于获取与所述第一坐标对应的第二坐标,其中,所述第二坐标是与所述第一坐标对应的无畸变坐标;第一确定模块,用于确定所述畸变图像的图像复杂度,并根据所述图像复杂度确定校正程度参数;第三获取模块,用于获取所述第一坐标与所述畸变图像中心坐标点的距离;第二确定模块,用于根据预设的平滑处理函数确定与所述距离和所述校正程度参数对应的平滑处理系数,其中,所述平滑处理函数用于指示所述距离与所述校正程度参数之和的正比关系;校正模块,用于根据所述平滑处理系数和所述第二坐标对所述第一坐标进行平滑校正,获取畸变校正图像。
本发明第三方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如第一方面实施例所述的图像畸变校正方法。
本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的图像畸变校正方法。
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