[发明专利]一种基于排痰器的智能远程监测装置及监测方法在审
申请号: | 201910541750.2 | 申请日: | 2019-06-21 |
公开(公告)号: | CN110428892A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 谢跃兵 | 申请(专利权)人: | 谢跃兵 |
主分类号: | G16H40/67 | 分类号: | G16H40/67;G16H50/20;G16H20/30 |
代理公司: | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人: | 葛宏 |
地址: | 629000 四川省遂*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 医生用户 排痰器 智能远程监测 传感器模块 患者用户 运行数据 服务器 计时器 流量传感器 压力传感器 后台统计 患者病情 患者选择 监测系统 结果发送 实时反馈 使用数据 统计分析 压差式 监测 互动 排痰 医生 解析 采集 智能 监控 评估 分析 检查 | ||
1.一种基于排痰器的智能远程监测装置,其征在于,由传感器模块、患者用户端、服务器AI模块、医生用户端构成;
传感器模块,通过压力传感器、压差式流量传感器、计时器采集排痰器运行数据;
患者用户端,用于显示运行数据,并与患者互动;
服务器AI模块,将解析参数进行智能AI后台统计分析;
医生用户端:将统计分析的结果发送至医生用户端;
服务器AI模块分别与传感器模块、患者用户端、医生用户端无线连接;
传感器模块与患者用户端连接。
2.如权利要求1所述的一种基于排痰器的智能远程监测装置,其征在于,所述的患者用户端包括:
输入模块,将采集到的排痰器运行数据输入数据解析模块;
数据解析模块,用于将排痰器运行数据进行解析处理,获取排痰器运行时的解析参数;
传输模块,将解析参数进行封装,并经网络上传至服务器;
动画模块,将下传给用户端的统计分析结果作为动画的驱动参数,生成动画,并将动画提示给用户;
游戏模块,将下传给用户端的统计分析结果制作成游戏;
所述的服务器AI模块还包括:
下传模块,用于将统计分析的结果通过网络下传给用户端;
专业模块,将统计分析的结果发送至医生用户端;
所述的无线连接为3G、4G、5G连接信号之一。
3.如权利要求2所述的一种基于排痰器的智能远程监测装置,其征在于,排痰器运行数据为患者使用过程中,由传感器模块采集到的压力、流量、时间;
数据解析模块获取排痰器运行时的解析参数,具体为,患者使用的开始时间、结束时间、持续时间、吸气压力、呼气压力、呼气震荡压力、呼气震荡频率、吸气容量、吸气流速、呼气流速、呼气容量、吸气时间、呼气时间、震荡时间。
4.一种基于排痰器的智能远程监测方法,其特征在于,由以下步骤:
(1).由传感器模块采集到压力、流量、时间信号进行解析处理,获取患者在使用排痰器时的运行数据;
(2).将运行数据分析处理,转变为压力、流量、时间的解析参数;
(3).将解析参数打包整理,上传至服务器;
(4).服务器对解析参数进行智能AI后台统计分析;
(5).将统计分析的结果分别下传给患者用户端、医生用户端;
其中,患者用户端将分析的结果转化为动画;并将分析的结果的部分参数转化为与患者互动的游戏。
5.如权利要求4所述的一种基于排痰器的智能远程监测方法,其特征在于,所述的解析参数包括:开始时间、结束时间、排痰治疗的持续时间、呼气时间、患者吸气容量、流速、呼气时的压力、呼气震荡振幅、呼气震荡振幅均值、呼气震荡频率;
其中:
开始时间即打开传感器模块开始使用排痰器时计时器记录的开始时间;
结束时间即使用排痰器结束的时间,关闭传感器模块的时间、流量传感器和压力传感器没有监测到有压力流量变化超过1分钟的三种情况之一;
排痰治疗的持续时间即从开始时间至结束时间的时长;
呼气时间即传感器模块监测到有呼气流速为起始,监测到下次吸气流速为结束的用时长;
患者吸气容量,即患者吸气时流量传感器监测的流量时间积分得到;
流速,患者吸入气体时流动速度;
呼气时的压力,即压力传感器在呼气相时监测到的最大的压力;
呼气震荡振幅ΔPhfmax:即在呼气时压力传感器监测到的震荡压力峰值减去最低压力得到的最大值,ΔPhfmax=Pmax-Plow
呼气震荡振幅均值:一次排痰治疗时,震荡时间内的振幅平均值:ΔPhfmean=∑ΔPhf/f;
呼气震荡频率f:即压力和流量传感器监测到的压力变化的频率(单位为赫兹HZ):
f=1/T=震荡次数Ftot/Thf。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谢跃兵,未经谢跃兵许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910541750.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。