[发明专利]图像处理方法以及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

按照预先设置的多个旋转角度对待处理图像进行旋转处理，获得各旋转角度对应的旋转图像；

识别所述待处理图像和所述旋转图像组成的候选图像包含的文字内容，获得各候选图像对应的文本内容；

利用统计语言模型计算所述文本内容的预测概率值，其中，所述统计语言模型利用训练语料对预先构建的神经网络模型进行训练获得，所述预测概率值用于表示所述候选图像的文本内容的合理性，所述统计语言模型的输入包括所述候选图像各自对应的文本内容，输出包括所述文本内容的预测概率值；

选择预测概率值最高的文本内容对应的候选图像作为目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述旋转角度包括下述至少一项：

顺时针旋转90度、顺时针旋转180度以及顺时针旋转270度。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像和所述旋转图像组成的候选图像包含的文字内容，获得各候选图像对应的文本内容，包括：

采用光学字符识别技术识别所述候选图像包含的文字内容，作为所述候选图像各自对应的文本内容。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述选择预测概率值最高的文本内容对应的候选图像作为目标图像步骤执行之后，包括：

对所述目标图像进行灰度处理，获得所述目标图像的灰度特征；

基于所述灰度特征确定所述目标图像的特征边缘区域；

根据水平基准方向和所述特征边缘区域计算所述目标图像的偏转角度；

判断所述偏转角度是否大于预设偏转角度阈值；

若是，按照所述偏转角度对应的矫正角度对所述目标图像进行偏转矫正处理。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照预先设置的多个旋转角度对待处理图像进行旋转处理，获得各旋转角度对应的旋转图像，包括：

对所述待处理图像进行灰度处理，获得所述待处理图像的灰度特征；

基于所述灰度特征确定所述待处理图像的特征边缘区域；

根据水平基准方向和所述特征边缘区域计算所述待处理图像的偏转角度；

基于所述偏转角度计算对所述待处理图像进行旋转处理的多个旋转角度；

按照计算获得的各旋转角度对所述待处理图像进行旋转处理，获得各旋转角度对应的旋转图像。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述按照预先设置的多个旋转角度对待处理图像进行旋转处理，获得各旋转角度对应的旋转图像步骤执行之前，包括：

对所述待处理图像进行灰度处理，获得所述待处理图像的灰度区域；

基于水平基准方向和所述灰度区域，计算所述待处理图像的偏转角度；

判断所述偏转角度是否大于预设偏转角度阈值；

若是，按照所述偏转角度对应的矫正角度对所述待处理图像进行偏转矫正处理。

7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

旋转处理模块，被配置为按照预先设置的多个旋转角度对待处理图像进行旋转处理，获得各旋转角度对应的旋转图像；

文本内容识别模块，被配置为识别所述待处理图像和所述旋转图像组成的候选图像包含的文字内容，获得各候选图像对应的文本内容；

文本内容预测模块，被配置为利用统计语言模型计算所述文本内容的预测概率值，其中，所述统计语言模型利用训练语料对预先构建的神经网络模型进行训练获得，所述预测概率值用于表示所述候选图像的文本内容的合理性，所述统计语言模型的输入包括所述候选图像各自对应的文本内容，输出包括所述文本内容的预测概率值；

目标图像选择模块，被配置为选择预测概率值最高的文本内容对应的候选图像作为目标图像。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述旋转处理模块，具体被配置为所述旋转角度包括下述至少一项：顺时针旋转90度、顺时针旋转180度以及顺时针旋转270度。